谷歌9日宣布在“我的广告中心”新增“此广告如何制作”信息区块，提升生成式AI在广告中的透明度。新规覆盖搜索、YouTube与Discover等平台。采用谷歌自家AI工具创作或编辑文本、图像及事件的广告，将自动展示AI披露标签；使用第三方工具生成的内容也将纳入披露范畴。
谷歌向全美符合条件的Gemini免费用户开放个性化AI图像生成功能，此前该服务仅限付费用户。核心升级在于“懂你”的理解力，系统通过连接用户授权的Gmail、相册、YouTube及搜索等数据，主动感知兴趣，推动AI个性化加速普及。
OpenAI为macOS的Codex应用推出“录制与回放”功能，用户演示一次工作流程（如上传含元数据的YouTube视频），即可录制成可重复使用的技能，后续由AI自主无限次执行，推动白领工作自动化与AI代理落地。
YouTube为Premium订阅用户推出播客新功能，旨在与流媒体巨头竞争并吸引Spotify和苹果播客用户。核心更新包括个性化探索和解放双手操作，提升收听体验。其中，“Ask Music”功能扩展至播客，帮助用户告别盲目搜寻，实现智能推荐。
输入主题，即可获得含脚本、旁白等的无脸YouTube视频，上传获利。
可秒速将YouTube、TikTok、Instagram短视频转录为文本，免费试用。
输入主题，即可获得含脚本、旁白等的无脸YouTube视频，上传赚广告收入。
EnsembleData提供TikTok、Instagram、Youtube社交媒体数据抓取API。
mradermacher
这是一个针对YouTube评论总结任务的量化模型，基于Sivakkanth/youtube_comments_summarizer基础模型进行静态量化处理。该模型专门用于英语YouTube评论的自动总结，提供多种量化版本以满足不同硬件需求。
AmaanP314
基于cardiffnlp/twitter-xlm-roberta-base-sentiment-multilingual微调的YouTube评论情感分析模型，准确率80.17%
niki2one
一个面向印尼语虚拟主播AI的文本生成模型，整合YouTube直播聊天交互与生成式AI响应
justmalhar
基于FLUX.1-dev模型的LoRA微调版本，专门用于生成YouTube风格的缩略图
ClarityClips
基于Qwen2 1.5b模型微调的YouTube视频转录摘要生成模型
ckpt
基于Animagine XL V3微调的高质量虚拟YouTuber动漫风格图像生成模型
yodayo-ai
Holodayo XL 2.1是基于Animagine XL V3微调的高质量虚拟YouTuber动漫艺术生成模型，专注于准确呈现虚拟YouTuber系列作品的视觉风格与美学。
fgaim
基于TiRoBERTa微调的提格里尼亚语侮辱性内容检测模型，在13,717条YouTube评论数据集上训练
shivalikasingh
基于YouTubeVIS-2021数据集训练的视频实例分割模型，采用Swin Transformer骨干网络和Mask2Former统一分割架构
基于YouTubeVIS-2021数据集训练的Video Mask2Former模型，用于视频实例分割任务，采用Swin Transformer作为骨干网络。
基于YouTubeVIS-2019数据集训练的微型视频实例分割模型，采用Swin Transformer骨干网络和Mask2Former统一分割架构
基于YouTubeVIS-2021数据集训练的微型视频实例分割模型，采用Swin Transformer骨干网络
nguyenvulebinh
基于wav2vec2架构的越南语自动语音识别模型，预训练于13,000小时未标注YouTube音频，并在250小时标注数据上微调。
基于wav2vec2架构的越南语自动语音识别模型，预训练使用1.3万小时未标注YouTube音频，并在250小时标注数据上微调
phongdtd
该模型是基于facebook/wav2vec2-large-xlsr-53在越南语YouTube非正式音频数据集上微调的自动语音识别模型。
IMSyPP
专为英语社交媒体内容设计的单语种仇恨言论分类模型，基于103,190条YouTube评论训练，采用英语BERT基础架构。
Abdou
基于AraBERT大模型微调的阿尔及利亚方言情感分析模型，在YouTube评论数据集上表现最佳
基于AraBERT大模型微调的阿尔及利亚方言情感分析模型，在YouTube评论数据集上达到最优性能。
Klavis AI是一个开源项目，提供在Slack、Discord和Web平台上简单易用的MCP（模型上下文协议）服务，包括报告生成、YouTube工具、文档转换等多种功能，支持非技术用户和开发者使用AI工作流。
通过yt-dlp下载YouTube字幕并通过MCP协议连接Claude.ai进行视频内容分析
一个通过MCP协议获取YouTube视频字幕的服务
YouTube MCP服务器是一个标准化接口实现，允许AI语言模型通过协议与YouTube内容进行交互，提供视频信息获取、字幕管理、频道和播放列表管理等功能。
一个用于获取网页内容和YouTube视频字幕的MCP服务器
基于YouTube-Summarizer的MCP服务，为AI应用提供API工具集成
一个实验性的MCP服务器，可将YouTube播放列表的转录文本提供为服务
YouTube视频分析MCP服务，提供转录提取、内容摘要和AI查询功能
一个连接YouTube与Google Sheets的MCP服务工具，支持视频搜索并自动保存结果到表格
一个为Claude设计的YouTube视频字幕获取与分析MCP服务器
一个基于Model Context Protocol (MCP)的服务，能够自动从YouTube视频提取字幕并生成专业的LinkedIn帖子草稿。
一个MCP服务器，用于获取YouTube视频的字幕。
设置4K YouTube视频的MCP复制FLUX服务
一个基于YouTube Music的MCP服务器，允许通过AI助手搜索和播放音乐。
一个基于MCP协议的YouTube视频分析服务，提供字幕提取、视频搜索和频道信息获取功能。
Apple RAG MCP是一个为AI代理提供苹果开发专业知识的检索增强生成系统，集成了官方Swift文档、设计指南和Apple Developer YouTube内容，通过AI驱动的混合搜索技术提供准确的技术答案。
一个基于Model Context Protocol的服务器工具，用于从YouTube视频中提取字幕文本，支持与Cursor和Claude Desktop集成，方便AI直接分析视频内容。
一个通过MCP协议获取YouTube视频字幕的服务器工具
设置4K YouTube视频的教程
yt-dlp-mcp是一个集成yt-dlp的MCP服务器实现，为LLMs提供视频和音频内容下载功能，支持多种平台如YouTube、Facebook、TikTok等。
Transformers其他%20--%3e%3cdefs%3e%3cstyle%3e%20.st0%20{%20fill:%20%23061b40;%20}%20.st1%20{%20fill:%20%23306af1;%20}%20.st2%20{%20fill:%20%235ce5cf;%20}%20%3c/style%3e%3c/defs%3e%3cg%3e%3cpath%20class='st0'%20d='M55,10.5h9v3h-9v9h12V7.5h-12v3ZM64,19.5h-6v-3h6v3Z'/%3e%3cpolygon%20class='st0'%20points='69%2016.5%2078%2016.5%2078%2019.5%2069%2019.5%2069%2022.5%2081%2022.5%2081%2013.5%2072%2013.5%2072%2010.5%2081%2010.5%2081%207.5%2069%207.5%2069%2016.5'/%3e%3cpolygon%20class='st0'%20points='95%2010.5%2095%207.5%2083%207.5%2083%2022.5%2095%2022.5%2095%2019.5%2086%2019.5%2086%2016.5%2095%2016.5%2095%2013.5%2086%2013.5%2086%2010.5%2095%2010.5'/%3e%3cpath%20class='st0'%20d='M40,1.5v21h11.6l1.4-1.4v-7.6h0c0,0-1.4-1.5-1.4-1.5l1.4-1.4V2.9l-1.4-1.4h-11.6ZM50,19.5h-7v-6h7v6ZM50,10.5h-7v-6h7v6Z'/%3e%3c/g%3e%3cpath%20class='st1'%20d='M23.1,24L14.7,4.8l-4.9,11.2h3.8l-1.8,4H3.3L12.1,0H2C.9,0,0,.9,0,2v20c0,1.1.9,2,2,2h21.1Z'/%3e%3cpath%20class='st2'%20d='M34,0h-16.8l10.6,24h6.2c1.1,0,2-.9,2-2V2C36,.9,35.1,0,34,0ZM32.5,20h-4V4h4v16Z'/%3e%3c/svg%3e)
'%3e%3cpath%20d='M55.2622%2038L48.2289%2022L44.1206%2031.3333H47.2539L45.7872%2034.6667H38.7622L46.0956%2018H37.6706C36.7539%2018%2036.0039%2018.75%2036.0039%2019.6667V36.3333C36.0039%2037.25%2036.7539%2038%2037.6706%2038H55.2622Z'%20fill='white'/%3e%3cpath%20d='M64.3368%2018H50.3535L59.1535%2038H64.3368C65.2535%2038%2066.0035%2037.25%2066.0035%2036.3333V19.6667C66.0035%2018.75%2065.2535%2018%2064.3368%2018ZM63.0868%2034.6667H59.7535V21.3333H63.0868V34.6667Z'%20fill='%23FFCC66'/%3e%3cpath%20d='M89.3379%2026.75V29.25H81.8379V36.75H91.8379V24.25H81.8379V26.75H89.3379ZM84.3379%2034.25V31.75H89.3379V34.25H84.3379Z'%20fill='white'/%3e%3cpath%20d='M103.504%2036.75V29.25H96.0039V26.75H103.504V24.25H93.5039V31.75H101.004V34.25H93.5039V36.75H103.504Z'%20fill='white'/%3e%3cpath%20d='M115.17%2026.75V24.25H105.17V36.75H115.17V34.25H107.67V31.75H115.17V29.25H107.67V26.75H115.17Z'%20fill='white'/%3e%3cpath%20d='M80.1712%2029.25V29.175L78.9962%2028L80.1712%2026.825V20.425L78.9962%2019.25H69.3379V36.75H78.9962L80.1712%2035.575V29.25ZM77.6712%2034.25H71.8379V29.25H77.6712V34.25ZM77.6712%2026.75H71.8379V21.75H77.6712V26.75Z'%20fill='white'/%3e%3c/g%3e%3cg%20clip-path='url(%23clip1_644_3948)'%3e%3cpath%20d='M169.59%2022.9827L169.59%2023.6491H177.409L168.175%2032.8822L169.118%2033.8248L178.351%2024.5917L178.352%2032.4106H179.685V22.3164L179.018%2022.3157H169.59V22.9827Z'%20fill='white'/%3e%3c/g%3e%3cdefs%3e%3cclipPath%20id='clip0_644_3948'%3e%3crect%20width='80'%20height='20'%20fill='white'%20transform='translate(36%2018)'/%3e%3c/clipPath%3e%3cclipPath%20id='clip1_644_3948'%3e%3crect%20width='20'%20height='20'%20fill='white'%20transform='translate(164%2018)'/%3e%3c/clipPath%3e%3c/defs%3e%3c/svg%3e)
