这是慧慧GPT-OSS-120B-BF16-abliterated-v2模型的MXFP4_MOE量化版本，专门针对文本生成任务进行优化，提供高效的文本生成能力。该模型通过量化技术降低了计算和存储需求，同时保持了良好的性能。

自然语言处理Gguf

NVIDIA GPT-OSS-120B Eagle3是基于OpenAI gpt-oss-120b模型的优化版本，采用混合专家（MoE）架构，具备1200亿总参数和50亿激活参数。该模型支持商业和非商业使用，适用于文本生成任务，特别适合AI Agent系统、聊天机器人等应用开发。

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本项目通过创新的两阶段训练流程，将GPT的推理能力蒸馏到Llama-3.1-8B模型中。首先通过监督微调进行知识蒸馏和格式对齐，然后利用强化学习激励模型自主探索和优化推理策略，专注于数学推理领域的能力突破。

自然语言处理Transformers支持多种语言

WEBGEN DEVSTRAL IMAGES 是一个专注于网页生成的人工智能模型，能够利用 HTML、CSS、JS 和 Tailwind 技术生成单页式网页。该项目基于自定义模板进行训练，采用监督微调方法，使用 GPT-OSS-120B 生成的数据集进行训练。

自然语言处理Transformers英语

基于microsoft/phi-4（14B）基础模型的三阶段训练GRPO推理测试模型，通过SFT→RLHF→SFT流程微调，具备优秀的多步推理能力

自然语言处理Transformers支持多种语言

这是一个基于OpenAI GPT-OSS-120B模型转换而来的MLX格式版本，使用mlx-lm 0.27.0工具转换，支持高效的文本生成任务。

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GPT-OSS-120b-GGUF 是 OpenAI 发布的 1200 亿参数开源文本生成模型，采用 Apache 2.0 宽松许可证，支持灵活的推理强度配置和完整思维链访问，具备原生函数调用、网页浏览和代码执行能力。

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OpenAI GPT-OSS-120B模型的量化版本，使用llama.cpp工具和imatrix数据集进行量化处理，提供多种量化级别以适应不同硬件需求，支持在LM Studio和llama.cpp环境中运行。

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基于OpenAI的gpt-oss-120b模型优化的大型语言模型，使用NEO数据集进行性能提升，支持多场景应用，可在CPU、GPU或部分卸载模式下运行，具有128k上下文长度和最多128个专家的混合专家架构。

自然语言处理Gguf支持多种语言

这是一个基于GPT架构的大型语言模型，拥有1200亿参数并使用4位量化技术压缩，通过MLX框架优化在Apple芯片上运行，支持高效的文本生成任务。

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这是OpenAI GPT-OSS-120B模型的5位量化版本，使用mlx-lm 0.26.3转换为MLX格式。该模型是一个1200亿参数的大型语言模型，经过量化处理后可在Apple Silicon设备上高效运行。

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这是一个基于OpenAI GPT-OSS-120B模型转换的3位量化版本，使用mlx-lm 0.26.3工具转换为MLX格式，适用于苹果芯片设备的高效推理。

自然语言处理Mlx

OpenAI开发的120B参数文本生成模型，通过LM Studio社区模型计划展示。提供8位量化版本，特别针对苹果Silicon芯片优化，支持高效文本生成任务。

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这是OpenAI GPT-OSS-120B模型的实验性量化版本，采用Llamacpp框架和新的MXFP4格式进行单一静态量化处理，能够在特定分支下运行，为文本生成任务提供高效支持。

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GPT-OSS系列是OpenAI发布的开放权重模型，专为强大推理、智能体任务和多样化开发者用例设计。120B版本拥有1170亿参数（其中51亿为活跃参数），适用于生产环境和需要高推理能力的场景。

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