Lam-3是Lamina系列的一个小型语言模型（SLM），基于Clemylia/Lamina-suite-pretrain进行微调。该项目从头开始构建，具有独特的创意文本生成能力，有时会产生新颖甚至看似荒谬但独特的回复。

自然语言处理Transformers法语

Lapa LLM v0.1.2是基于Gemma-3-12B开发的乌克兰语处理开源大语言模型，专注于乌克兰语的自然语言处理任务，在乌克兰语处理方面表现出卓越性能。

多模态Transformers支持多种语言

这是使用LLM Compressor和NVFP4格式对Qwen/Qwen3-Next-80B-A3B-Thinking进行量化后的版本，采用FP4微缩放技术，在保持高精度的同时大幅减少模型存储和计算需求。

自然语言处理Transformers支持多种语言

LLM Pro Finance是一款专为金融和经济专业人士设计的多语言人工智能模型，基于大量高质量的金融和经济数据训练，能够针对复杂的金融问题生成准确且贴合上下文的回应。

自然语言处理Transformers支持多种语言

Lapa LLM 12B PT是基于Google Gemma 3-12B开发的开源大语言模型，专门针对乌克兰语处理优化。由乌克兰多所高校研究团队开发，在乌克兰语处理方面表现卓越，具备高效的指令微调和多模态能力。

多模态Transformers其他

这是一个基于bert-base-uncased微调的LoRA模型，专门用于检测文本中的个人身份信息(PII)。该模型采用低秩适应技术优化，是semantic-router项目的一部分，支持Python和Rust环境使用。

自然语言处理Safetensors英语

基于bert-base-uncased通过LoRA（低秩自适应）技术微调的意图分类模型，可将文本分类为商业、技术、科学等类别，是语义路由器项目的一部分，针对Rust中的Candle框架进行了优化。

自然语言处理Safetensors英语

基于BERT基础无大小写模型，使用LoRA（低秩自适应）技术进行微调的意图分类模型，可将文本分类为商业、技术、科学等类别，是语义路由器项目的一部分，针对Rust语言中的Candle框架进行了优化。

自然语言处理Safetensors英语

这是Qwen/Qwen3-Next-80B-A3B-Instruct的量化版本，基于llmcompressor工具实现，致力于让知识为每个人所用，推动知识的广泛传播。

自然语言处理Safetensors

这是LLM360/K2-Think模型的量化版本，致力于让知识更加自由地传播，秉持'让知识为每个人所用'的理念。该版本通过量化技术优化了模型大小和推理效率。

自然语言处理Gguf

Apertus-8B-Instruct-2509-NVFP4是基于swiss-ai/Apertus-8B-Instruct-2509的NVFP4量化版本，通过llmcompressor工具生成。该模型在保持性能的同时显著减少了存储空间和计算资源需求，提升了推理效率。

自然语言处理Safetensors英语

这是一个基于Qwen2.5-7B-Instruct模型使用Unsloth技术进行微调的优化版本，实现了2倍的训练加速，专注于文本生成任务。

自然语言处理Transformers英语

Sugoi LLM 32B Ultra是基于Qwen2.5-32B-Instruct优化的高性能大语言模型，充分释放了前作Sugoi 32B模型的全部潜力。该模型采用GGUF格式，专注于翻译任务，具有出色的多语言处理能力。

自然语言处理Gguf支持多种语言

Llama-3.1-Nemotron-Safety-Guard-8B-v3 是 NVIDIA 开发的多语言内容安全审核模型，基于 Meta 的 Llama-3.1-8B-Instruct 模型优化，专门用于检测和分类人类与 LLM 交互中的不安全内容。

自然语言处理Safetensors支持多种语言

TildeOpen LLM 是一个开源的基础语言模型，专门为服务代表性不足的北欧和东欧语言而设计。该模型由欧盟委员会资助，在LUMI超级计算机上训练，拥有300亿参数，解决了19种重点语言使用者在现有AI系统中面临的性能差距问题。

自然语言处理Transformers支持多种语言

这是使用llm-compressor对Qwen/Qwen3-Embedding-0.6B进行压缩后的版本，采用W8A8量化方案。该模型在保持性能的同时显著减少了存储和计算资源需求，适用于资源受限环境下的特征提取任务。

自然语言处理Safetensors支持多种语言

Qwen3-30B-A3B-Thinking-2507的W4A16量化版本，使用LLM-Compressor进行4位权重和16位激活量化。相比FP16版本，内存占用减少约75%，在支持的硬件上实现更快的推理速度。该模型具有出色的推理能力、工具调用能力和长上下文支持。

自然语言处理Transformers

这是基于LLM-Compressor对Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507进行W8A8（8位权重和激活值）量化的版本。相比FP16版本，内存占用减少约50%，在支持的硬件上实现更快的推理速度，特别适合Ampere及更旧的GPU架构。

自然语言处理Transformers

A.X 3.1 Light 是一款专为韩语理解和企业部署优化的轻量级大语言模型（LLM），由SKT完全自主研发。

自然语言处理Transformers支持多种语言

xLAM-2-3b-fc-r GGUF模型是基于特定量化方法生成的文本生成模型，专注于函数调用、LLM代理和工具使用场景。

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