Qwen3-Embedding-8B是阿里巴巴通义千问团队开发的80亿参数文本嵌入模型，基于MLX库优化实现，专门用于句子相似度计算和文本特征提取任务。

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Qwen3-Embedding-8B 是 Qwen 家族的最新专有模型，专为文本嵌入和排序任务设计，基于 Qwen3 系列的密集基础模型构建，具有卓越的多语言能力和长文本理解能力。

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这是一个基于Qwen/Qwen3-Embedding-8B转换的4位DWQ量化版本，适用于MLX框架的嵌入模型。

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Qwen3 Embedding 模型系列是通义家族的最新自研模型，专为文本嵌入和排序任务设计，支持100多种语言，在MTEB多语言排行榜上排名第一。

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Qwen3-Embedding-8B的GPTQ量化版本，显著降低显存需求同时保持高性能

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