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马斯克即将发布Grok3，称其为 “全球最聪明的人工智能”

科技巨头埃隆・马斯克（Elon Musk）领导的人工智能初创公司 xAI，计划于2月17日晚上8点(太平洋时间)发布其最新的聊天机器人 Grok3。马斯克称 Grok3为 “地球上最聪明的人工智能”，其发布正值人工智能大模型竞争日益激烈的背景下。Grok3的模型基于合成数据进行训练，具备通过反复审视数据实现逻辑一致性的能力，能够反思和纠正自身错误。Grok3的最大亮点是引入了 “思维链”（Chain Of Thought）推理能力。这一新特性使得 Grok3能够像人类一样，逐步处理复杂任务，显著提升其对复杂查询的应

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应对DeepSeek挑战，OpenAI增加o3-mini公开推理过程

OpenAI近日宣布展示其最新推理模型o3-mini的详细推理过程，此举被视为对竞争对手DeepSeek-R1日益增长压力的回应。这一改变标志着OpenAI在模型透明度策略上的重要转变。此前，OpenAI一直将"思维链"（Chain of Thought， CoT）视为核心竞争优势而选择隐藏。然而，随着DeepSeek-R1等开放模型完整展示其推理轨迹，这种封闭策略反而成为了OpenAI的短板。新版o3-mini虽然仍未完全开放原始标记，但提供了更清晰的推理过程展示。在性能和成本方面，OpenAI也在积极追赶。o3-mini的定价降至每百万输出代币4.40美元

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Meta AI推出思维偏好优化技术，提升AI模型回应质量

近日，Meta AI 的研究团队与加州大学伯克利分校及纽约大学的研究人员合作，推出了一种名为思维偏好优化（Thought Preference Optimization， TPO）的方法，旨在提升经过指令微调的大型语言模型(LLM)的回应质量。与传统模型仅关注最终答案不同，TPO 方法允许模型在生成回应前进行内部思考，从而产生更加准确和连贯的回答。这种新技术结合了改进版的思维链（Chain-of-Thought， CoT）推理方法。在训练过程中，该方法鼓励模型在回应前先进行 “思考”，帮助其构建更为系统的内部思维过程。以往的直

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Meta 研究团队推出新方法，让 AI 模型在回答前 “思考”!

最近，Meta、加州大学伯克利分校和纽约大学的科学家们合作研发了一种新技术，名为 “思维偏好优化”（Thought Preference Optimization，简称 TPO）。这项技术的目标是提升大型语言模型(LLMs)在执行各种任务时的表现，让 AI 在回答之前更加仔细地考虑自己的反应。研究人员表示，“思考” 应该具有广泛的实用性。比如，在创意写作任务中，AI 可以利用内在的思维过程来规划整体结构和角色发展。这种方法与以往的 “链式思考”（Chain-of-Thought，CoT）提示技术有显著不同。后者主要应用于数学和

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