WAIC2026上,大模型与生成式AI参展主体共130家,其中83家主打AI Agent或智能应用,基础大模型企业仅18家。行业模型发布减少、Agent演示增多,焦点从“模型多聪明”转向“创造多少真实价值”。AI竞争基本单位正从单一模型转向整套体系,进入系统与组织能力比拼阶段。
谷歌AMIE医疗AI系统在实时临床视频问诊中实现突破,可综合捕捉患者言语、咳嗽、步态等多元信息,展现专家级诊断能力。该系统基于Gemini与Project Astra架构,采用多智能体协作模式,标志着医疗AI向多模态临床实践迈出关键一步。
蚂蚁集团开源多智能体协作基础设施Avernet,首发社区版聚焦于智能体间的发现、共识、跨团队协作与治理能力。当前单个智能体能力虽快速提升,但系统整合与协同滞后,新挑战是如何高效聚合分散在各团队与系统中的智能体能力。
扎克伯格认为,智能代理将深度融入日常财务、健康、社交及家居场景。随着多智能体互动普及,WhatsApp等即时通讯平台成为用户接触AI的核心枢纽,重要性凸显。科技巨头正竞相布局能主动代表用户执行任务的智能系统。
Parallax是用于多智能体编排的层,支持共识、投票等,确保AI系统可靠。
Phinite是多智能体AI系统基础设施平台,助企业跨云设计、治理和扩展AI劳动力。
AdaL是团队最佳编码代理,多智能体工程系统助力高效开发。
SyntrofAI是首个多智能体操作系统,支持AI自主工作流与协作。
Openai
$2.8
输入tokens/百万
$11.2
输出tokens/百万
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上下文长度
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Anthropic
$105
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Alibaba
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Bytedance
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Baidu
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Xai
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Deepseek
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prithivMLmods
Fathom-DeepResearch是一个双模型智能系统,由Fathom-Search-4B和Fathom-Synthesizer-4B组成,针对长时程网络搜索、证据验证以及生成引用丰富的报告进行了优化。该系统在搜索密集型任务中达到了开源权重的最优性能,超越了多个闭源的深度研究智能体。
nvidia
这是DeepSeek AI的DeepSeek V3-0324模型的量化版本,采用优化的Transformer架构,通过FP4量化技术显著减少了模型大小和GPU内存需求,适用于AI智能体系统、聊天机器人等多种AI应用场景。
Can111
M1-32B是基于Qwen2.5-32B-Instruct微调的320亿参数大语言模型,专为提升多智能体系统中的推理、讨论和决策能力而优化。
PraisonAI是一个生产就绪的多AI智能体框架,具有自反思功能,旨在创建AI智能体来自动化解决从简单任务到复杂挑战的各种问题。它通过将PraisonAI智能体、AG2和CrewAI集成到一个低代码解决方案中,简化了多智能体LLM系统的构建和管理,强调简单性、定制化和有效的人机协作。
基于多智能体系统(MAS)的高级顺序思维处理工具,通过协调多个专业代理进行深度分析和问题分解
基于MCP的多智能体深度研究系统,整合LinkUp搜索、CrewAI协调和Gemini大模型,通过Streamlit提供交互界面。
NotHumanAllowed是一个多智能体认知数据集生成引擎,通过38个专业AI代理进行多轮审议,产生可审计的推理轨迹和结构化知识记录,用于训练下一代AI系统。
Swarms API 是一个用于构建、部署和管理多智能体系统的REST API,支持多种AI模型和群架构,提供实时监控、批量处理和任务调度等功能。
Meta Prompt MCP项目通过单一语言模型模拟多智能体协作系统,实现任务分解与专家咨询功能,简化复杂问题解决流程。
AI认知中枢是一个专业的AI团队协作与编排系统,支持动态创建和管理多智能体团队,通过层级化协作解决复杂任务。
CrewAI Crew是一个基于crewAI框架的多智能体AI系统项目,旨在通过配置和协作完成复杂任务。
一个用于教育目的的多智能体系统实验室项目,模拟电子商务与健康咨询场景,展示多智能体协作、MCP协议使用及不同LLM模型的集成。
一个基于MCP协议的多智能体辩论框架,用于代码审查和辩论规划,通过并行执行多个AI代理(如Claude、Codex)进行代码评审,采用确定性评分系统(P0/P1/P2严重性分级)和平台特定规则,最终合并结果生成评审报告。
AI-Connect是一个基于MCP协议的跨机器AI编程助手通信桥接系统,允许不同机器上的Claude Code实例通过桥接服务器进行点对点通信,支持多智能体协作、离线消息存储和项目化对等节点管理。
本地多专家智能体调度系统,支持自动生成专家、工具调用和知识库扩展,用于毕业设计项目。
Swarm.at是一个基于哈希链的公开账本协议,用于记录和验证AI智能体的行动结算。它提供防篡改、可审计的公共记录,支持多种框架适配器、预定义工作流模板和基于信誉的信任系统,确保多智能体协作的透明与可信。
AI Tutor是一个基于MCP客户端/服务器和多智能体协作的高等教育AI辅导系统,支持Claude和OpenAI模型,提供灵活的服务器配置方式。
该项目实现了一个基于多智能体系统(MAS)的高级顺序思考流程,通过Agno框架构建并由MCP提供服务。相比简单的状态跟踪方法,它利用协调的专门代理进行深度分析和问题分解,从被动的思维记录器进化为主动的思维处理器。
Mercadinho Mercantes多智能体AI助手是一个为巴西零售连锁店设计的智能客服系统,包含接待、销售和客户维护三个专业AI代理,提供产品查询、销售协助、客户管理和店铺运营等服务。
该项目是一个基于多智能体系统的MCP服务器,通过并行生成多个专业视角的智能体来分析和解决复杂任务,支持多种问题解决策略,并整合各智能体的输出生成最终方案。
该项目展示了一个结合模型上下文协议(MCP)和检索增强生成(RAG)的轻量级多智能体AI系统,用于商业分析。系统通过协调多个专用工具服务器,提供自然语言查询的商业数据统计分析和知识检索功能,具有模块化设计便于扩展和LLM后端切换。
00_master_mcp是MCP多智能体系统的核心协调器,负责管理所有下游服务容器的连接、上下文路由、安全策略执行和复杂工作流编排,并提供统一的SSE端点供外部工具访问。
AWorld是一个多智能体系统框架,旨在弥合理论MAS能力与实际应用之间的差距,提供从单智能体到多智能体协作/竞争的全套解决方案。项目支持浏览器/手机操作、GAIA基准测试等场景,采用客户端-服务器架构,集成丰富工具链,并包含性能评估与训练功能。