千问发布Qwen-Audio-3.1系列语音大模型，全面升级语音识别、合成与实时交互，并推出音频创作模型TTS-Next与理解模型ASR-Next，五款模型覆盖“理解—生成—交互—创作”完整能力栈。同时全线降价，TTS降约70%，降低使用门槛。
阿里千问9月23日升级语音栈，推出Qwen-Audio-3.1系列五款模型，覆盖识别、合成、实时交互、音频创作与理解，形成“理解—生成—交互—创作”完整矩阵。价格大幅下调：TTS降约70%、Realtime降约85%、ASR降95%，大幅降低语音使用门槛。
新一代同声传译大模型Qwen3.8-LiveTranslate全面升级翻译质量、延迟、说话人识别和语音合成。采用音频-文本交织Interleave架构，将流式理解、文本输出与语音生成整合为单条因果序列，字均延迟从2.8秒压缩至2.3秒。新增实时说话人分离，多人交替发言归属清晰，译文语音可稳定保留原说话人音色。
谷歌发布新一代实时语音大模型Gemini3.8 Live及扩展思考版，实现原生端到端音频交互突破，降低对话延迟、提升自然度，并首次在低延迟语音流中支持深层多步推理，重塑复杂专业场景下的语音AI应用范式。
提供语音AI的ASR、TTS和LLM模型，可测试部署用于实时应用。
VITA-1.5: 实时视觉和语音交互的GPT-4o级多模态大语言模型
开源多模态大型语言模型，支持实时语音输入和流式音频输出。
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KaniTTS是一款专为实时对话式AI应用优化的高速、高保真文本转语音模型，采用两阶段管道结合大型语言模型和高效音频编解码器，实现卓越的速度和音频质量。该模型支持西班牙语，具有4亿参数，采样率为22kHz。
KaniTTS是一款专为实时对话式人工智能应用优化的高速、高保真阿拉伯语文本转语音模型。它采用两阶段流水线架构，结合大语言模型与高效音频编解码器，实现卓越的速度和音频质量，能够满足对话式AI、无障碍辅助、研究等多领域的语音合成需求。
KaniTTS是一款专为实时对话式AI应用优化的高速、高保真文本转语音模型，通过独特的两阶段架构结合大语言模型与高效音频编解码器，实现低延迟与高质量语音合成，实时因子低至0.2，比实时速度快5倍。
KaniTTS Pretrain v0.3是一款高速、高保真的文本转语音模型，专为实时对话式人工智能应用优化，采用两阶段管道架构，结合大语言模型和高效音频编解码器，实现极低延迟和高品质语音合成。
KaniTTS是一款专为实时对话式AI应用优化的高速、高保真文本转语音模型。它采用两阶段流水线架构，结合大语言模型和高效音频编解码器，实现了卓越的速度和音频质量，支持多种语言并适用于边缘/服务器部署。
KaniTTS是一款高速、高保真的文本转语音模型，专为实时对话式人工智能应用而优化。该模型采用两阶段处理流程，结合大语言模型和高效音频编解码器，在Nvidia RTX 5080上生成15秒音频的延迟仅需约1秒，MOS自然度评分达4.3/5，支持英语、中文、日语等多种语言。
neuphonic
NeuTTS Air是世界上首个具备即时语音克隆功能的超逼真、端侧文本转语音（TTS）语言模型。基于0.5B参数的大语言模型骨干构建，能为本地设备带来自然的语音、实时性能、内置安全性和说话人克隆功能。
NeuTTS Air是全球首个具有即时语音克隆功能的超逼真设备端文本转语音模型，基于0.5B参数的大语言模型骨干构建，能在本地设备上实现自然语音生成、实时性能和说话人克隆功能。
NeuTTS Air是世界上首个具备即时语音克隆功能的超逼真、设备端文本转语音（TTS）语言模型。基于0.5B大语言模型骨干网络构建，能为本地设备带来自然的语音、实时性能、内置安全功能和说话人克隆能力。
Prince-1
基于Llama架构的语音大模型，专为高质量文本转语音设计，支持情感控制和实时流式传输
maitrix-org
Voila是一个大型语音-语言基础模型家族，旨在提升人机交互体验，支持实时、低延迟的语音交互和多语言处理。
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