Sesame，由Oculus创始人及前VR核心成员创立的AI公司，于5月28日推出对话式AI智能体iOS公测版。它打破ChatGPT等传统聊天机器人的“一问一答”模式，通过自主研发技术，在保持AI深度思考的同时，确保对话流畅自然，重新定义人机交互体验。
小红书PC端近日低调上线AI搜索助手“点点”，将平台核心AI能力拓展至大屏生态。该工具基于海量真实笔记，将传统被动搜索升级为主动对话式交互，能提炼总结并提供可靠答案，同时右侧关联展示相关笔记的原文、点赞、收藏及评论等真实数据。
谷歌近期升级其“AI概览”搜索功能，试图将传统搜索引擎转变为对话式引擎，但遭遇重大挫败。用户测试发现，该AI系统频繁出现低级拼写错误，如误判“poop”中字母“r”的数量，将“journalism”拼错为“journadism”，甚至无法正确拼写母公司名称“Google”。这些错误暴露了AI在基础文字处理上的短板，引发广泛质疑。
腾讯在5月27日SPARK2026发布会上推出AI游戏创作平台“代号Craft”，由游戏生态发展部研发。其核心功能是通过内置完整AIGC工具链，将复杂开发简化为自然语言对话，用户只需输入指令即可从“对话”生成游戏原型，大幅降低门槛，实现“人人皆可创作游戏”的目标。
自动保存多平台AI对话，跨平台带回上下文，本地存储
一款支持文本、图像和自然语言对话编辑的智能 AI 视频生成与创作平台。
免费AI认证，20分钟对话测试，含报告、证书，可加至LinkedIn
借助AI代理将语音和聊天对话转化为结构化客户洞察
Openai
$2.8
输入tokens/百万
$11.2
输出tokens/百万
1k
上下文长度
Google
$0.49
$2.1
Xai
$1.4
$3.5
2k
$7.7
$30.8
200
-
Anthropic
$105
$525
$0.7
$7
$35
$17.5
$21
Alibaba
$4
$16
$1
$10
256
$2
$20
$6
$24
Baidu
128
mlx-community
本模型是 Mistral AI 发布的 Ministral-3-3B-Instruct-2512 指令微调模型的 MLX 格式转换版本。它是一个参数规模为 3B 的大型语言模型，专门针对遵循指令和对话任务进行了优化，并支持多种语言。MLX 格式使其能够在 Apple Silicon 设备上高效运行。
ubergarm
这是ai-sage/GigaChat3-10B-A1.8B-bf16模型的GGUF量化版本，提供了多种量化选项，从高精度的Q8_0到极度压缩的smol-IQ1_KT，满足不同硬件条件下的部署需求。该模型支持32K上下文长度，采用MLA架构，专为对话场景优化。
Genie-AI-Lab
Omni L1B3RT4S GENIE 是一个基于Qwen2.5-3B Instruct架构微调的AI助手，采用1,103个精灵角色的定制示例进行训练，具备独特的语音和忠诚度模式，能够为用户提供别具一格的对话体验。
nineninesix
KaniTTS是一款专为实时对话式AI应用优化的高速、高保真文本转语音模型，采用两阶段管道结合大型语言模型和高效音频编解码器，实现卓越的速度和音频质量。该模型支持西班牙语，具有4亿参数，采样率为22kHz。
KaniTTS是一款专为实时对话式人工智能应用优化的高速、高保真阿拉伯语文本转语音模型。它采用两阶段流水线架构，结合大语言模型与高效音频编解码器，实现卓越的速度和音频质量，能够满足对话式AI、无障碍辅助、研究等多领域的语音合成需求。
KaniTTS是一款专为实时对话式AI应用优化的高速、高保真文本转语音模型，通过独特的两阶段架构结合大语言模型与高效音频编解码器，实现低延迟与高质量语音合成，实时因子低至0.2，比实时速度快5倍。
KaniTTS是一款专为实时对话式AI应用优化的高速、高保真文本转语音模型。它采用两阶段流水线架构，结合大语言模型和高效音频编解码器，实现了卓越的速度和音频质量，支持多种语言并适用于边缘/服务器部署。
LiquidAI
LFM2-Audio-1.5B是Liquid AI推出的首个端到端音频基础模型，专为低延迟和实时对话设计。该模型仅15亿参数，能够实现无缝的对话交互，其能力可与参数规模大得多的模型相媲美。
mradermacher
这是基于mookiezii/Discord-Hermes-3-8B模型进行量化处理后的版本，提供了多种量化格式的GGUF模型文件，适用于不同硬件环境和性能需求的对话AI应用场景。
ducklingcodehouse
这是一个专注于芬兰语牙科医学的对话式AI助手，经过LoRA微调的大语言模型，能够针对牙科咨询问题生成结构化的临床回复，分为背景、评估和建议三个部分。
dangvansam
TEN Turn Detection是一款先进的智能话轮检测模型，专门用于实现人与AI智能体之间的自然、动态交流。该模型能够检测自然的话轮转换线索，支持基于上下文的打断功能，通过深度语义理解对话上下文和语言模式，使AI对话更加自然流畅。
NoemaResearch
Nous-V1 8B是由Apexion AI开发的80亿参数语言模型，基于Qwen3-8B架构构建。该模型专为处理各种自然语言处理任务而设计，在对话式AI、知识推理、代码生成和内容创作等方面表现出色，在模型能力和实际部署效率之间取得了良好平衡。
Mungert
TEN Turn Detection是一款先进的智能对话轮次检测模型，专为实现人类与AI之间自然、动态的交流而设计。
LumiOpen
Poro 2 8B Instruct 是一个基于 Llama 3.1 8B 架构的指令遵循聊天机器人模型，专为芬兰语和英语的对话式 AI 应用设计。
Salesforce
xLAM-2是Salesforce研发的大型动作模型系列，专注于多轮对话和函数调用能力，可作为AI代理的核心组件。
AquaLabs
EchoLLaMA是一个多模态AI系统，能够将3D视觉数据转化为自然语音描述，同时支持通过语音输入进行交互对话。
DataPilot
专为AI虚拟主播（AI VTuber）对话优化的日语语言模型，基于Google的gemma-3-4b-it开发
一个以成为AI虚拟主播灵魂为目标的混合专家模型，结合了代码生成、指令跟随和多轮对话能力
xLAM-2是Salesforce推出的新一代大型动作模型，专注于多轮对话和函数调用能力，能够将用户意图转化为可执行动作，作为AI代理的核心组件。
xLAM-2系列是基于APIGen-MT框架训练的大型动作模型，专注于多轮对话和函数调用能力，适用于AI代理开发。
Zen MCP是一个多模型AI协作开发服务器，为Claude和Gemini CLI等AI编码助手提供增强的工作流工具和跨模型上下文管理。它支持多种AI模型的无缝协作，实现代码审查、调试、重构等开发任务，并能保持对话上下文在不同工作流间的延续。
MemoryMesh是一个为AI模型设计的知识图谱服务器，专注于文本RPG和互动叙事，帮助AI维护跨对话的结构化记忆。
DevOps AI Toolkit是一个基于AI的平台工程和DevOps自动化工具，通过智能Kubernetes操作和对话式工作流，为团队提供资源部署推荐、问题修复、项目治理和共享提示库等功能，使复杂的云原生操作可通过自然语言交互实现。
MemoryMesh是一个为AI模型设计的知识图谱服务器，专注于文本角色扮演游戏和互动叙事。它通过动态模式定义和自动生成工具，帮助AI在对话中维护一致且结构化的记忆，实现更丰富、更动态的交互体验。
MCP橡皮鸭是一个基于模型上下文协议（MCP）的服务器，作为桥梁查询多个兼容OpenAI的LLM。它像橡皮鸭调试法一样，允许用户向不同的AI“鸭子”解释问题并获得多元视角。支持多种AI提供商，提供对话管理、多模型比较、共识投票、辩论和迭代优化等高级工具，并可通过MCP桥接功能连接其他MCP服务器以扩展能力。
结合DeepSeek推理与Claude生成的两阶段AI对话服务
MemoDB MCP是一个基于TypeScript的AI对话与知识管理服务器，提供用户管理、对话数据存储和知识库操作功能。
一个基于Go语言实现的知识图谱记忆服务器，为AI助手提供跨对话的持久化记忆管理能力
Terraform Cloud MCP服务器是一个通过自然语言对话管理基础设施的AI助手集成服务，支持多种MCP兼容平台。
Halo MCP Server 是一个基于 Python 的 MCP 服务器，为 AI 助手提供完整的 Halo 博客管理能力，支持通过自然语言对话完成文章创建、编辑、发布等所有博客管理操作。
Nowledge Mem Claude桌面扩展，为Claude AI提供记忆存储和搜索功能，支持用户保存和检索对话记忆
该项目是一个MCP服务器，用于管理记忆文本文件，帮助Claude等AI模型在对话间保持上下文。提供添加、搜索、删除和列出记忆的功能，支持基于子字符串的精确匹配操作。设计上采用简单的文本文件存储记忆，类似于ChatGPT的记忆机制，并通过提示和训练来触发记忆存储。
AI Studio MCP Server是一个集成Google AI Studio/Gemini API的模型上下文协议服务器，提供支持文件、对话历史和系统提示的内容生成功能。
一个集成了LangChain、自定义MCP服务器和谷歌Gemini AI模型的聊天平台，提供增强的对话功能。
AutoGen MCP服务器是一个集成微软AutoGen框架的多代理对话服务，提供标准化的AI代理管理与协作接口。
Umbraco MCP是一个基于模型上下文协议（MCP）的服务器，为Umbraco CMS提供AI驱动的后台内容管理功能。它通过Umbraco管理API实现安全、权限控制的自动化操作，使AI助手能够通过自然对话执行复杂的后台任务，无需人工操作界面。
Mail MCP Bridge 是一个连接 macOS Mail 与 AI 助手的工具，通过 Model Context Protocol 协议让 AI 直接读取和分析用户的邮件内容，支持复制 Message-ID 后由 AI 即时分析邮件、附件和完整对话线程。
该项目展示了如何将AWS Bedrock的对话式AI能力通过MCP服务器架构与关系型数据库集成，实现自然语言查询数据库的功能。
Linode MCP Server是一个连接AI助手与Linode云基础设施的协议服务器，支持通过自然语言对话管理云资源，包括实例、数据库、网络等多种服务。
Jarvis MCP是一个基于浏览器的语音对话工具，让用户能通过麦克风与AI助手进行自然语音对话，支持30多种语言识别和远程访问，无需额外安装软件或API密钥。
Gguf英语%20--%3e%3cdefs%3e%3cstyle%3e%20.st0%20{%20fill:%20%23061b40;%20}%20.st1%20{%20fill:%20%23306af1;%20}%20.st2%20{%20fill:%20%235ce5cf;%20}%20%3c/style%3e%3c/defs%3e%3cg%3e%3cpath%20class='st0'%20d='M55,10.5h9v3h-9v9h12V7.5h-12v3ZM64,19.5h-6v-3h6v3Z'/%3e%3cpolygon%20class='st0'%20points='69%2016.5%2078%2016.5%2078%2019.5%2069%2019.5%2069%2022.5%2081%2022.5%2081%2013.5%2072%2013.5%2072%2010.5%2081%2010.5%2081%207.5%2069%207.5%2069%2016.5'/%3e%3cpolygon%20class='st0'%20points='95%2010.5%2095%207.5%2083%207.5%2083%2022.5%2095%2022.5%2095%2019.5%2086%2019.5%2086%2016.5%2095%2016.5%2095%2013.5%2086%2013.5%2086%2010.5%2095%2010.5'/%3e%3cpath%20class='st0'%20d='M40,1.5v21h11.6l1.4-1.4v-7.6h0c0,0-1.4-1.5-1.4-1.5l1.4-1.4V2.9l-1.4-1.4h-11.6ZM50,19.5h-7v-6h7v6ZM50,10.5h-7v-6h7v6Z'/%3e%3c/g%3e%3cpath%20class='st1'%20d='M23.1,24L14.7,4.8l-4.9,11.2h3.8l-1.8,4H3.3L12.1,0H2C.9,0,0,.9,0,2v20c0,1.1.9,2,2,2h21.1Z'/%3e%3cpath%20class='st2'%20d='M34,0h-16.8l10.6,24h6.2c1.1,0,2-.9,2-2V2C36,.9,35.1,0,34,0ZM32.5,20h-4V4h4v16Z'/%3e%3c/svg%3e)
