微信灰度测试原生AI助手“小微”，新增3个高频场景入口，AI入口总数达16个。公众号“常看的号”新增AI总结，文章详情页可一键总结，长按朋友圈文字唤起AI点评。聊天看图新增“AI处理”，支持美化、提取信息，实现从图片到转账全链路AI嵌入。
微软宣布，Copilot语音模式中会做表情的黄色小团子Mico将不再出现在聊天界面，并迁移至Learn Live学习平台，以便“有更多可反应的内容”。Mico去年10月才上线，距今不到一年。微软AI CEO穆斯塔法·苏莱曼曾称其旨在赋予聊天机器人“身份感”。该变动最早由GeekWire报道。
腾讯二季度财报显示，AI成核心主线：混元大模型快速迭代，从Hy3preview到正式版，并计划推出参数更大的Hy4；办公智能体初步建立优势，多产品发力；微信AI助手“小微”6月上线扩大灰测。基本面稳健，营收2047.9亿元，同比增长。
腾讯二季报显示，混元大模型Hy3调用量周增68倍，Hy4将发；AI办公产品WorkBuddy月访问量破2000万，微信AI助手“小微”灰测中。游戏收入同比增11%，本土游戏增17%。
Radal是一个无代码平台，可使用您自己的数据微调小型语言模型。连接数据集，通过可视化配置训练，并在几分钟内部署模型。
微软最新的小型语言模型，专注于复杂推理
智能电脑助手，轻松玩转电脑
小微助手是一款多功能助手，助您快速查询信息、解决问题。
Alibaba
$1
输入tokens/百万
$10
输出tokens/百万
256
上下文长度
Iflytek
$2
-
Tencent
$3
4
Openai
$0.7
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1k
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Trilogix1
Fara-7B是微软专门为计算机使用场景设计的高效小型语言模型，参数仅70亿，在网页操作等高级用户任务中表现出色，能与更大型的代理系统竞争。
Arko007
Zenyx_114M-Tiny-Edu-Instruct 是一个实验性的小型指令微调语言模型，拥有约1.14亿参数。它基于TinyEdu-50M基础模型构建，在FineWeb-Edu数据集上预训练，并在OpenHermes-2.5和CodeFeedback-Filtered混合数据集上进行了指令微调。该模型旨在探索极小架构下指令微调的极限，验证损失收敛至约1.04。
aich007
FLAN-T5 Small是Google开发的指令微调文本生成模型，基于T5架构的小型版本。该模型在多种NLP任务上进行了指令微调，能够理解并执行各种文本生成指令。
DavidAU
本模型是基于Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct混合专家模型，通过Brainstorm 20x技术进行深度微调生成的GGUF格式模型。它专为编程和通用目的设计，支持256K长上下文，并针对主流及小众编程语言的代码生成和理解进行了优化。
Clemylia
Lam-3是Lamina系列的一个小型语言模型（SLM），基于Clemylia/lamina-suite-pretrain进行微调。该模型能够回答问题，具有创造性，但有时回答可能比较奇特。模型从零开始创建，在包含1358个问答对的Clem27sey/Nacid数据集上训练了3小时。
LLM-CLEM
Lam-3是Lamina系列的一个小型语言模型（SLM），基于Clemylia/Lamina-suite-pretrain进行微调。该项目从头开始构建，具有独特的创意文本生成能力，有时会产生新颖甚至看似荒谬但独特的回复。
microsoft
Fara-7B是微软研究院开发的专为计算机使用场景设计的小型语言模型，仅有70亿参数，在同规模模型中实现卓越性能，能够执行网页自动化、多模态理解等计算机交互任务。
jukofyork
基于command-a-03-2025-uncut模型微调的小说创作专用模型，使用高质量小说段落数据集训练，支持多语言小说创作任务
NikolayKozloff
UserLM-8b-Q8_0-GGUF 是基于微软 UserLM-8b 模型转换的 GGUF 格式版本，专门针对用户对话场景优化的大语言模型。该模型采用 8 位量化技术，在保持性能的同时显著减小了模型体积，便于在各种硬件上部署运行。
prithivMLmods
trlm-135m是一个拥有1.35亿参数的研究原型小型语言模型，基于SmolLM2-135M-Instruct构建，经过三阶段微调流程，旨在探索小型语言模型如何获得逐步推理能力。
XiaomiMiMo
MiMo Audio是小米开发的音频语言模型，通过大规模预训练展现出强大的少样本学习能力。该模型突破了传统模型依赖特定任务微调的局限，在语音智能、音频理解等任务中表现出色，在开源模型中达到先进水平。
mispeech
MiDashengLM-7B-0804是小米发布的7B参数多模态语音语言模型，支持音频理解和文本生成任务，适用于通用场景的推理和微调。
基于Qwen3架构构建的专业模型，专注于科学、人工智能设计和通用推理领域。该模型在高难度科学推理数据集上进行了微调，具备出色的通用和创造性推理能力，体积小巧适合本地设备和服务器部署。
Menlo
Jan Nano是基于Qwen3架构微调的小型语言模型，专为本地和嵌入式环境设计，兼具高效性和长上下文处理能力。
nbeerbower
Denker是一个小型、无审查、专注于推理的模型，基于mistral-nemo-kartoffel-12B使用ORPO和QLoRA进行微调。
ConicCat
这是一个实验性的小型思维模型，旨在8GiB消费级显卡上运行，具备通用推理能力。通过监督微调（SFT）和高质量推理轨迹训练，模型能够将推理能力泛化至多种任务。
kawaimasa
专为日语小说创作支持而微调的大规模语言模型
Delta-Vector
基于Dans-PE-12B训练的续作，通过轻小说、书籍、角色扮演日志进行微调，形成独特的简洁明快写作风格，采用KTO技术提升连贯性和文笔
专为日语小说创作辅助而微调的大规模语言模型预览版本
BlackKakapo
基于sentence-transformers/paraphrase-multilingual-MiniLM-L12-v2微调的罗马尼亚语语义理解模型，体积小巧但性能卓越
OpenManus是一个无需邀请码即可实现各种想法的开源项目，由MetaGPT团队成员在3小时内构建完成。它提供了一个简单的实现，允许用户创建自己的智能代理，并支持多种语言和配置。项目欢迎建议、贡献和反馈，未来计划包括更好的规划、实时演示、回放功能、RL微调模型和全面的基准测试。
微信小程序自动化测试MCP服务器，通过FastMCP和miniprogram-automator实现对微信开发者工具的自动化控制，提供页面导航、元素操作、API调用等工具集。
基于SSE技术的微信小程序，集成社区精选、实时聊天和个人信息管理功能，支持工具调用和微信登录。
一个将小红书API封装成RESTful微服务的项目，支持多客户端操作和Docker部署。
一个通过二阶段检测提高微信二维码识别精确率的小工具，先使用YOLOv8定位二维码位置，再用微信开源模型提取内容。
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