ActIO-UI-7B-RLVR 是由 Uniphore 发布的 70 亿参数视觉语言模型，专门用于计算机界面自动化任务。它基于 Qwen2.5-VL-7B-Instruct，通过监督微调和可验证奖励的强化学习进行优化，在 GUI 导航、元素定位和交互规划等任务上表现出色，在 WARC-Bench 基准测试中达到了开源 7B 模型的领先水平。

多模态Transformers英语

Gemma-3 ActuaryEnough2是一款专为精算领域打造的AI模型，基于超过11,000个精算问答对进行微调训练，能够将简单的保险问题转化为严谨的精算专业语言。该模型为ActuaryEnough提供支持，以开源形式发布供教育和研究使用。

自然语言处理Transformers英语

GPT-OSS-120b-GGUF 是 OpenAI 发布的 1200 亿参数开源文本生成模型，采用 Apache 2.0 宽松许可证，支持灵活的推理强度配置和完整思维链访问，具备原生函数调用、网页浏览和代码执行能力。

自然语言处理Gguf

GLM-4.5-Air-AWQ是基于GLM-4.5-Air基础模型的8位量化版本，专为智能代理设计，采用混合推理模式，支持复杂推理和即时响应，在MIT开源许可下发布。

自然语言处理Transformers支持多种语言

这是一个基于transformers库开发的多语言基础模型，特别针对韩语进行了优化。模型参数量为1.87亿，采用Apache-2.0开源许可证发布。

自然语言处理Transformers支持多种语言

玲珑线性预览版是由InclusionAI开源发布的混合线性稀疏大语言模型，总参数量17.1B，激活参数量3.0B。该模型基于混合线性注意力机制实现长文本推理，在推理过程中具备近线性计算复杂度与近恒定空间复杂度。

自然语言处理Safetensors支持多种语言

NVIDIA发布的8B参数规模的开源大语言模型，基于Llama-3架构，提供多种量化版本

自然语言处理Gguf英语

Gemma 3.4B IT 是 Google 发布的轻量级开源大语言模型，基于 3.4B 参数规模，适用于对话和指令跟随任务。

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混元-7B是腾讯发布的开源大语言模型，具有256K长文本处理能力和分组查询注意力机制(GQA)，在中文7B稠密模型中表现优异。

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GECKO是基于韩语、英语和代码训练的70亿参数解码器专用Transformer模型，采用Apache 2.0许可开源发布。

自然语言处理Transformers支持多种语言

Llama 2 是 Meta 发布的新一代开源大语言模型，包含 7B、13B 和 70B 三种参数规模版本，支持商用许可。

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IBM发布的基于Apache-2.0许可证的开源大语言模型，复现了Meta的Llama2-7B架构，使用2T token数据训练而成。

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Meta发布的80亿参数指令微调大语言模型，优化对话场景并在基准测试中超越多数开源聊天模型

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Mistral 7B v0.1是由Mistral AI开发的一个70亿参数的开源大语言模型，采用Apache 2.0许可证发布。

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OpenLLaMA是LLaMA大语言模型的开源复现版本，基于宽松许可证发布，包含3B/7B/13B参数规模的系列模型

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OpenLLaMA是Meta AI LLaMA模型的开源复现版本，采用Apache 2.0许可协议发布，包含3B/7B/13B参数规模

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Salesforce AI Research发布的7B参数大语言模型，支持8K长序列输入，基于Apache-2.0协议开源

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该模型是一个支持俄语的开源模型，采用Apache-2.0许可证发布。

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一个基于GPL-3.0许可证发布的开源模型，具体功能和应用领域需进一步确认

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LLaMA-7b是由Meta发布的开源大语言模型，参数规模为70亿，适用于自然语言处理任务。

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