10月26日，小米技术委创新产品团队在2026观猹大会推出开源AI硬件HachimoDock。其自制成本约150元，旨在降低AI硬件门槛，定位大众入门Vibe Coding桌面产品。设备小巧，集成桌面宠物、语音操控电脑端Agent、智能家居联动和自定义组件创作，并借开放式软件实现自然语言与AI协作，现场生成运行。
大模型与国产硬件生态融合加速。10月15日，阶跃星辰开源新一代大模型Step5Preview；同日，摩尔线程宣布MTT S5000智算卡及MUSA软件栈已完成Day-0适配。Step5Preview采用稀疏MoE架构，总参数量600B，每token激活27B，原生支持100万token超长上下文，展现国产软硬件协同迭代提速。
10月15日，蚂蚁集团百灵大模型开源Ling-3.1-flash，主打“真实可用”，面向真实世界任务升级，助模糊业务需求快速落地。权重已在Hugging Face和ModelScope开放下载；模型延续Ling-3.0-flash混合线性架构，约560B总参数、每Token激活约25B，最高支持1M上下文，覆盖办公、医疗、软件工程、终端操作等复杂工作流。
Anthropic 10月8日宣布推出可选接入型漏洞检测服务 OSS Scanner，将利用旗下最强 AI 模型（包括 Claude Mythos），为全球开源软件提供定期、免费的安全扫描。符合条件的基础开源项目核心维护者，按标准项目模板向 OSS Scanner 的 GitHub 仓库提交拉取请求即可申请接入。该服务聚焦开源生态漏洞检测，整体审核标准类……
免费开源AI语音输入软件，本地运行，支持100+语言，隐私安全。
开源自托管法律人工智能平台，替代Harvey和Legora，零许可成本。
免费开源桌面动效编辑器，采用AE键盘和图层模型，所见即所得。
免费开源AI代码编辑器，支持跨系统多代理开发
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OpenThinker-Agent-v1 是一个基于 Qwen3-8B 进行后续训练的开源智能体模型，专为终端操作和软件工程任务而设计。它首先在高质量监督微调数据集上进行训练，然后通过强化学习进一步优化，在 Terminal-Bench 2.0 和 SWE-Bench 等智能体基准测试中表现出色。
Kwaipilot
KAT-Dev-72B-Exp是一款用于软件工程任务的720亿参数开源大语言模型，在SWE-Bench Verified基准测试中达到74.6%的准确率，是KAT-Coder模型的实验性强化学习版本。
SWE-bench
SWE-agent-LM-7B是一个专门为软件工程领域设计的开源语言模型，基于Qwen2.5-Coder-7B-Instruct微调训练而成。该模型能够有效解决软件工程相关问题，为开发者提供智能支持，具有重要的实用价值。
unsloth
Devstral 1.1是由Mistral AI和All Hands AI合作开发的智能大语言模型，专为软件工程任务设计。该模型在SWE-bench基准测试中表现出色，位列开源模型榜首，拥有240亿参数和128k tokens的长上下文窗口。
Devstral是一款专为软件工程任务打造的大语言模型，由Mistral AI和All Hands AI合作开发。在SWE-bench基准测试中表现优异，是排名第一的开源模型。
agentica-org
DeepSWE-Preview 是一个完全开源的、先进的编码智能体，通过强化学习训练，在软件工程任务中表现卓越。
moonshotai
Kimi-Dev-72B 是一款用于软件工程任务的开源编码大语言模型，在 SWE-bench Verified 上取得了开源模型中的最优成绩。
Mungert
SWE-agent-LM-32B是一个开源的软件工程语言模型，基于Qwen/Qwen2.5-Coder-32B-Instruct微调，专为软件工程任务设计。
OpenHands LM是一款基于Qwen Coder 2.5 Instruct 32B构建的开源编码模型，通过特殊微调在软件工程任务中表现出色。
stelterlab
OpenHands LM是一个32B参数的开源编程模型，专为软件开发智能体设计，支持本地部署并在软件工程任务中表现优异。
jt360
基于 AFL-3.0 许可证发布的模型（推断信息：可能为开源软件或语言模型）
Litecoin Core是莱特币的开源软件，支持全球即时支付，采用点对点技术去中心化运作。项目包含自动化测试、开发流程规范和多语言支持。
首个开源MCP服务器，实现AI全功能控制远程macOS系统，无需额外安装软件，提供完整桌面操作能力。
一个提供Repology包仓库数据访问的MCP服务器，支持项目搜索、详情查询、问题报告等功能。
mcp-server-suite是一个开源的MCP服务器集合，旨在成为自动化领域的'HuggingFace'。它提供模块化的服务器组件，支持从网页搜索到数据库操作等多种功能，并鼓励社区贡献扩展。项目包含核心服务器和规划中的多种专业服务，涵盖AI/ML、软件开发和非技术场景，目标是通过标准化协议简化自动化流程。
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