德国Vara公司乳腺癌筛查AI获欧盟MDR IIb类CE认证，成为全球首个可自主分诊的筛查AI。该AI可将明显正常的乳腺X光检查直接排除，无需放射科医生阅片，其余病例仍由医生复核。目前仅限有组织的群体筛查，不适用于有症状患者或诊断性检查。
《临床影像学》调查显示，加州大学圣地亚哥分校研究者访问215名乳腺影像学会成员后发现，乳腺癌检测AI临床表现未达放射科医生预期。虽约半数已用FDA批准AI工具、11%计划引入，但多数仅作辅助“第二诊疗意见”，极少视为决策决定性因素。
瑞典一项针对10万名女性的研究显示，在乳腺癌筛查中引入AI技术，可使随后几年的癌症漏诊率降低12%。该研究发表在《柳叶刀》杂志，为AI辅助放射科医生提升早期诊断率提供了有力证据。试验中，受试者被随机分为AI辅助组和标准双人人工读片组，AI组在筛查阶段表现更优。
澳大利亚科研机构AEHRC正利用视觉语言模型(VLM)技术革新医疗影像分析，重点开发能自动生成胸部X光报告的AI系统。该技术通过海量医疗数据训练，已显著提升报告准确性，并尝试整合急诊记录进一步优化。研究团队强调AI旨在辅助而非替代医生，目前正与医院合作评估AI报告与人工报告的差异，未来将扩大临床试验验证技术普适性。核心突破在于缓解放射科医生短缺压力，同时确保技术应用的伦理安全性。
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