7月28日,月之暗面发布Kimi K3模型权重及技术报告,同步开源MoonEP、FlashKDA和AgentEnv三项关键基础设施技术。Kimi K3为目前最强模型,采用MoE架构,总参数达2.8万亿。这三项技术为大规模训练的效率、稳定性及智能体任务执行,提供了核心底层支撑。
7月27日,美团上线全场景AI Agent平台CatPaw,搭载刚开源的万亿参数大模型LongCat2.0。该模型总参数1.6T,原生支持1M超长上下文,首次在五万张国产算力卡上完成全流程训练与推理。CatPaw将这一底层能力转化为开箱即用的企业级智能工作台与Agent开发托管平台,标志着美团大模型从技术开源全面迈向产业落地。
美团7月27日否认LongCat团队基础模型负责人裴鹏离职传闻,称消息不实。裴鹏毕业于北大,2023年加入美团,先后任基座模型预训练负责人及LongCat基础模型负责人,全面主导大语言模型、多模态模型与Agent智能体的研发,并牵头万亿参数大模型LongCat-2.0的研发与落地。
7月23日,阿里高德宣布ABot具身体系全栈升级,发布ABot-N1等五款核心模型,实现感知、决策、执行与记忆体系化整合,提升机器人自主执行通用任务能力,打造全球首个融合世界模型、基座模型与具身Agent的全栈体系,标志具身智能迈向协同一体化新阶段。
基于AgentScope的开源个人AI助理工作站,支持多渠道和本地大模型运行。
探索未来的AI工作体验,访问横跨数百个应用的Agentic AI模型,改变您的工作方式。
AgentSphere是一个AI本地云基础设施,用于安全的LLM代码执行。
一个兼容多种大语言模型的开源 AI Agent CLI 工具。
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这是AgentFlow agentflow-planner-7b模型的GGUF量化版本,使用llama.cpp的imatrix技术进行量化,提供多种量化级别选择,适用于不同硬件配置下的高效推理。
nvidia
NVIDIA GPT-OSS-120B Eagle3是基于OpenAI gpt-oss-120b模型的优化版本,采用混合专家(MoE)架构,具备1200亿总参数和50亿激活参数。该模型支持商业和非商业使用,适用于文本生成任务,特别适合AI Agent系统、聊天机器人等应用开发。
NVIDIA Qwen3-14B FP4模型是阿里巴巴Qwen3-14B模型的量化版本,采用FP4数据类型进行优化,通过TensorRT-LLM进行高效推理。该模型专为NVIDIA GPU加速系统设计,适用于AI Agent系统、聊天机器人、RAG系统等多种AI应用场景,支持全球范围内的商业和非商业使用。
internlm
Agent-FLAN-7b是基于Llama2-7b模型,使用Agent-FLAN论文提出的数据生成管道,在AgentInstruct、Toolbench和ShareGPT数据集上进行混合微调得到的大语言模型。该模型专门针对智能体任务和工具使用能力进行了优化,在多种智能体评估数据集上表现出色,相比之前的最佳工作提升了3.5%。
THUDM
AgentLM-7B是基于Llama-2-chat模型,通过混合训练AgentInstruct数据集和ShareGPT数据集得到的智能体增强型语言模型。
AgentLM-70B 是基于 Llama-2-chat 模型通过 AgentInstruct 数据集和 ShareGPT 数据集混合训练得到的大型语言模型,专注于增强智能体能力和通用语言能力。
一个MCP服务器,通过向量嵌入和语义相似性为任何AI模型提供智能搜索Claude Agent Skills的能力,实现渐进式技能发现和跨平台技能共享
Agent Construct是一个基于Model Context Protocol(MCP)规范的AI工具与上下文管理服务器实现,提供标准化接口供AI模型访问工具和数据。
Nano Agent是一个实验性的小型工程代理MCP服务器,支持多提供商LLM模型,用于测试和比较云端与本地LLM在性能、速度和成本方面的代理能力。项目包含多模型评估系统、嵌套代理架构和统一工具接口,支持OpenAI、Anthropic和Ollama等提供商。
Speelka Agent是一个基于模型上下文协议(MCP)的通用LLM代理,能够调用其他MCP服务器的工具,实现复杂任务分解、多模型协作和工具编排。
Cloudera AI Agent Studio MCP Server是一个轻量级的模型上下文协议桥接服务,可将Agent Studio实例暴露为一组可调用的工具,支持动态创建和管理工作流。
Agentify Components是一个为React组件添加语义元数据的框架,使AI系统和自动化工具能够理解组件功能。它通过装饰器为组件添加标准化描述,并生成MCP服务器配置,实现组件与AI模型的交互。
A2A MCP Server是一个桥接模型上下文协议(MCP)和Agent间协议(A2A)的服务,使兼容MCP的AI助手(如Claude)能够无缝与A2A代理交互。
MCPHub是一个可嵌入的模型上下文协议(MCP)解决方案,用于AI服务集成。它提供统一的配置和管理方式,支持多种AI框架(如OpenAI Agents、LangChain、Autogen),简化MCP服务器与AI应用的连接。
AgentQL MCP Server是一个集成AgentQL数据提取能力的模型上下文协议服务器,支持从网页中提取结构化数据。
OpenRouter Agents MCP Server是一个基于Model Context Protocol(MCP)的研究代理服务器,通过Claude 3.7 Sonnet作为规划代理,协调多个OpenRouter模型进行复杂研究任务的分解与执行,提供高效、可靠的AI研究服务。
Agentic MCP Client是一个独立的AI代理运行器,通过MCP协议工具与Claude、BedRock和OpenAI等模型交互,支持云端自主运行和系统安全交互。
AgentMode是一个全功能的模型上下文协议(MCP)服务器,通过连接多种数据库、数据仓库、云服务等,为开发AI提供一体化数据集成解决方案。
Agent MCP Gateway 是一个模型上下文协议(MCP)网关,用于聚合多个下游MCP服务器并提供基于策略的访问控制。它通过按需工具发现机制,解决了Claude Code等开发环境中所有工具定义在启动时全部加载导致上下文窗口浪费的问题,可将上下文占用减少90%以上。
Agentipy MCP Server是一个为Claude桌面版设计的模型上下文协议服务器,通过标准化接口让AI代理能够与Solana区块链交互,提供包括查询余额、执行交易、价格预测、跨链桥接等丰富的区块链工具功能。
Agent Farm v3.4是一个基于AI智能体进化和并行任务执行的系统,通过工具增强的代理实现任务处理。新版本引入了分块写入模式,支持并行生成大型文档和代码文件,性能提升8.6倍,并利用本地模型进行结果合成,无需依赖云端令牌。
Flex MCP Agent是一个多功能代理项目,集成了天气数据获取、Confluence交互和邮件发送功能,采用Model Context Protocol(MCP)标准化AI模型与数据源的交互。
基于Solana区块链的Agent工具包,采用模型上下文协议(MCP)实现标准化交互
Top Rank Agent 是一个专为中文用户打造的 MCP(模型上下文协议)资源合集,提供 MCP 的基础介绍、玩法、客户端、服务器和社区资源,帮助用户快速上手这个 AI 界的“万能插头”。
概述:MCP 是一个标准协议,类似电子设备的 Type C 协议(可以充电也可以传输数据),使 AI 模型能够与不同的 API 和数据源交互。它旨在替换碎片化的 Agent 代码集成,提高 AI 系统的可靠性和效率。通过建立通用标准,服务提供商可以根据协议提供自己的 AI 功能,支持开发者更快地构建更强大的 AI 应用程序。MCP 维护不同应用程序和服务之间的上下文,增强自主任务执行的整体能力。
Firecrawl MCP是为Zed AI Agent提供的模型上下文服务器扩展,支持通过API密钥配置Firecrawl服务,并集成到Zed的助手模式中。