腾讯混元多模态团队近期深度调整：原xAI多模态理解负责人蔺旭东加盟，任多模态内容生成算法负责人；原负责人胡瀚离职创业，前OpenAI研究员田永龙加入。系列人事变动标志着腾讯在多模态大模型研发上正进行深层次路线重构。
xAI多模态负责人蔺旭东近日加入腾讯，任混元多模态内容生成算法负责人。他2018年毕业于清华，后赴哥伦比亚大学读博，研究方向为嵌入学习、视频分析与生成模型；曾实习于腾讯、Facebook AI及谷歌，并第一作者参与Vx2Text框架研发，提升字幕生成能力。
腾讯大模型布局调整：原混元资深研究员徐灿转岗微信事业群，加入WeLM团队，专注后训练与Agent研发。徐灿曾创建WizardLM并提出Evol-Instruct，在合成数据、强化学习等领域积淀深厚。此举正值微信AI加速落地期。
腾讯启动AI产品经理培训生招聘，开放混元大模型、WorkBuddy等AI产品及游戏、社交、金融、云等场景，推出超20个专属岗位。项目提供市场竞争薪酬、核心AI业务定岗、双导师与跨团队导师制及跨部门AI实训等加速成长资源。
腾讯混元3D驱动的图片转3D与STL转换器，快速生成高精度3D模型
腾讯云 AI 代码助手是一款基于混元代码大模型的开发编程提效辅助工具，提供自动补全、代码生成、技术对话等功能。
腾讯元器是腾讯混元大模型团队推出的智能体开放平台，支持开发者快速构建高质量智能体，并发布到 QQ、微信等平台。
腾讯混元大模型，中文创作能力
Openai
$2.8
输入tokens/百万
$11.2
输出tokens/百万
1k
上下文长度
Google
$0.49
$2.1
Xai
$1.4
$3.5
2k
$7.7
$30.8
200
-
Anthropic
$105
$525
$0.7
$7
$35
$17.5
$21
Alibaba
$4
$16
$1
$10
256
$2
$20
Baidu
128
$6
$24
jayn7
腾讯混元视频1.5模型的量化GGUF版本，专门用于文本到视频生成任务，支持720P高清视频生成，提供多种量化精度版本以优化使用效率。
本项目提供腾讯混元视频1.5文本到视频模型的量化GGUF版本，支持480P视频生成任务，包含蒸馏模型和完整模型两个版本，可与ComfyUI-GGUF等工具配合使用。
腾讯混元视频1.5模型的量化GGUF版本，专门用于图像转视频和视频生成任务。提供480P分辨率的蒸馏模型和标准模型，支持多种量化精度，包括Q4_K_S、Q8_0和FP16等。
tencent
混元视频-1.5是一款轻量级高性能视频生成模型，仅用83亿参数就能提供顶级的视频质量，显著降低了使用门槛。它能在消费级GPU上流畅运行，支持文本到视频和图像到视频生成，让每个开发者和创作者都能轻松使用。
混元OCR是由混元原生多模态架构驱动的端到端OCR专家VLM模型，仅用10亿参数的轻量级设计，在多个行业基准测试中取得最先进成绩。该模型擅长处理复杂的多语言文档解析，在文本定位、开放域信息提取、视频字幕提取和图片翻译等实际应用场景中表现出色。
Disty0
本项目是对腾讯混元图像3.0模型进行4位（UINT4，SVD秩为32）量化的成果，采用了SDNQ量化方法，专门用于文本到图像的生成任务。
hunyuanvideo-community
混元图像2.1是基于diffusers库的文生图模型，能够根据文本描述生成高质量的图像，支持中英双语输入，为用户提供便捷的图像生成体验。
mradermacher
这是慧慧混元MT奇美拉7B消融版模型的量化版本，专门针对翻译任务优化，提供多种量化选项以满足不同硬件需求。模型支持英语，采用GGUF格式，适用于资源受限环境。
DevQuasar
这是腾讯混元-MT-奇美拉-7B模型的量化版本，致力于让知识为每个人所用，通过量化技术降低模型部署和运行的门槛。
本项目提供腾讯混元-MT-7B大语言模型的量化版本，通过模型压缩技术降低计算和存储需求，致力于让知识为每个人所用，使高性能AI模型更加普及和易用。
Mungert
混元翻译模型是由腾讯开发的先进机器翻译系统，包含翻译模型混元-MT-7B和集成模型混元-MT-Chimera。该模型支持33种语言的互译，包括中文、英语、法语等主流语言以及中国的五种少数民族语言，在WMT25竞赛中表现优异。
这是腾讯混元翻译模型7B的量化版本，支持多种语言的翻译，能在不同场景下满足多样化的翻译需求。该模型经过GGUF格式量化，提供多种量化级别以适应不同的硬件和性能需求。
bartowski
基于llama.cpp对腾讯混元4B指令模型进行量化的版本，通过量化技术使模型在资源受限环境中更高效运行，同时保持一定的性能和质量。提供多种量化类型选择，支持在线重打包优化。
腾讯混元1.8B指令模型的量化版本，使用llama.cpp进行imatrix量化处理，提供多种量化级别选择，有效提升模型在不同硬件上的运行效率，支持在LM Studio或基于llama.cpp的项目中运行。
这是腾讯混元0.5B指令微调模型的GGUF量化版本，使用llama.cpp的imatrix技术进行量化处理，提供从BF16到极低比特率的多种量化选项，适用于资源受限环境下的中文对话任务。
混元是腾讯开源的高效大语言模型系列，专为在各种计算环境中进行多用途部署而设计。从边缘设备到高并发生产系统，这些模型借助先进的量化支持和超长上下文能力，都能实现最佳性能。
mlx-community
基于腾讯混元A13B大模型转换的5bit量化版本，适用于苹果芯片的MLX框架
腾讯混元A13B大语言模型的4bit量化版本，适用于指令跟随任务
腾讯混元A13B指令模型的量化版本，通过技术手段在保证性能的同时提升运行效率。
YarvixPA
基于腾讯混元定制版模型转换的GGUF格式视频生成模型，支持图像转视频任务
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