英伟达发布全球首款全开源物理AI大模型Cosmos3，基于混合Transformer架构，融合视觉推理、世界生成与动作预测，将物理AI训练评估周期从数月缩短至数天，解决具身智能数据有限和仿真零散问题。
人工智能初创公司Liquid AI发布并开源了端侧大模型LFM2.5-8B-A1B，专为消费级硬件设计，优化工具调用和指令遵循能力。该模型采用稀疏混合专家架构，总参数量8.3B，但每个Token仅激活1.5B参数，在降低计算成本的同时提升推理性能，可流畅运行于手机和笔记本电脑上。
清华大学存储实验室与腾讯混元AI Infra团队在MLSys2026 MoE模型推理优化挑战赛中获全球冠军。针对万亿参数混合专家（MoE）架构在异构NPU上的推理瓶颈，联合团队设计了全链路优化方案，包括E-Shard策略、PSUM三维张量批量读出及GEMV路径，显著提升性能。
腾讯发布并开源了全新AI大模型“混元Hy3 preview”，这是混元系列中最智能的模型，升级涵盖复杂推理、指令遵循、上下文学习、代码处理和智能体等领域。该模型采用快思考与慢思考结合的混合专家架构，拥有2950亿参数，旨在提升整体性能和智能化水平。
AI21 Jamba Large 1.6 是一款强大的混合 SSM-Transformer 架构基础模型，擅长长文本处理和高效推理。
混合现实学习平台，通过AI和3D模型体验学习魔法。
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这是一个专为通话记录分析打造的混合语言AI模型，能够处理印地语、英语和混合印地英语的通话转录内容。模型基于Qwen2.5-1.5B-Instruct进行微调，具备强大的多语言理解和信息提取能力。
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这是ai-sage/GigaChat3-10B-A1.8B模型的量化版本，采用GGUF格式，需要特定的llama.cpp分支支持。模型采用混合专家架构，总参数量约118亿，其中激活参数量约18亿。
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Kimi K2 Thinking 是月之暗面（Moonshot AI）开发的最新一代开源思维模型，具有强大的深度推理能力和工具调用功能。该模型采用混合专家架构，支持原生INT4量化，拥有256k上下文窗口，在多个基准测试中表现出色。
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NVIDIA GPT-OSS-120B Eagle3是基于OpenAI gpt-oss-120b模型的优化版本，采用混合专家（MoE）架构，具备1200亿总参数和50亿激活参数。该模型支持商业和非商业使用，适用于文本生成任务，特别适合AI Agent系统、聊天机器人等应用开发。
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LFM2是由Liquid AI开发的新一代混合模型，专为边缘AI和设备端部署而设计，在质量、速度和内存效率方面树立了新标准。该模型采用创新的混合Liquid架构，具有乘法门和短卷积，支持多语言处理。
LiquidAI
LFM2是由Liquid AI开发的新一代混合模型，专为边缘AI和设备端部署设计。该模型在质量、速度和内存效率方面树立了新标准，特别适合在资源受限的环境中运行。
NVIDIA-Nemotron-Nano-9B-v2是NVIDIA从头训练的大语言模型，专为推理和非推理任务设计。采用Mamba2-Transformer混合架构，支持多语言处理，具备可控推理能力，允许用户指定思考预算，在商业应用和AI代理系统中表现出色。
LFM2是由Liquid AI开发的新一代混合模型，专为边缘AI和设备端部署而设计，在质量、速度和内存效率方面树立了新标准。
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LFM2 是由 Liquid AI 开发的新一代混合模型，专为边缘 AI 和设备端部署设计，在质量、速度和内存效率方面树立了新标准。
LFM2-350M是由Liquid AI开发的第二代混合模型，专为边缘AI和设备端部署设计。该模型在质量、速度和内存效率方面树立了新标准，具有3.5亿参数，支持多种语言，适用于边缘计算场景。
LFM2-700M 是由 Liquid AI 开发的新一代混合模型，专为边缘 AI 和设备端部署设计，在质量、速度和内存效率方面树立了新标准。
LFM2-350M 是由 Liquid AI 开发的混合模型，专为边缘 AI 和设备端部署设计，具有高效训练和推理能力。
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LoggenixMoE133M是一款轻量级混合专家（MoE）因果语言模型，总参数量133M，活跃参数量80M。该模型在包含根因分析、代码生成和推理任务的自定义数据集上从头训练，支持智能体能力特殊标记，适合边缘设备部署和专业AI智能体构建。
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DeepSeek-VL是由DeepSeek AI团队开发的开源视觉语言模型，能够同时处理文本和图像信息，生成上下文相关的回复。该模型采用混合视觉编码器，支持高分辨率图像处理，在真实世界的视觉语言理解应用中表现出色。
RedHatAI
Llama 4系列原生多模态AI模型，支持文本和图像理解，采用混合专家架构，适用于商业和研究场景。
Llama-4-Scout是Meta推出的Llama 4系列模型之一，采用混合专家（MoE）架构，是原生多模态AI模型，支持文本和图像输入，在多语言文本理解和视觉任务方面表现出色。该模型具有17B参数，16个专家，专为商业和研究用途设计。
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Llama 4系列是Meta推出的原生多模态AI模型，采用混合专家架构，支持文本和图像交互，在多种语言和视觉任务中表现卓越。
Edit-MCP是一个与微软Edit工具集成的模型上下文协议服务器，为AI系统提供高级文件编辑功能，采用混合架构结合直接文件操作和Edit集成。
Edit-MCP是一个与Microsoft Edit工具集成的模型上下文协议服务器，为AI系统提供高级文件编辑功能，采用混合架构结合文件系统操作和Edit集成。
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