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在社交媒体平台 X上，特斯拉和 SpaceX 的首席执行官埃隆・马斯克确认，xAI 的 Grok 正在进行重大更新。Grok3.5版本的测试版将于下周向 SuperGrok 订阅用户推出，尽管具体发布日期尚未确定。此次更新引发了广泛关注，正值马斯克计划筹集数百亿美元用于构建一个由一百万个 GPU 组成的人工智能超级计算机的背景下。马斯克在公告中强调，Grok3.5的一个主要特点是其能够提供独特的技术问题解答。特别是在电化学和火箭发动机等复杂主题上，Grok3.5将展现出相当高的准确性。与其他人工智能系统不

一项最新的研究揭示了AI搜索引擎在处理新闻信息时存在的严重问题。哥伦比亚新闻评论（CJR）的数字新闻中心对八款具备实时搜索功能的AI工具进行了测试，结果令人担忧:超过60%的新闻查询得到了不正确的答案。研究发现，不同AI平台的错误率差异显著，其中Grok3的错误率高达94%，ChatGPT Search也达到了67%。即使是付费版本，如Perplexity Pro和Grok3的高级服务，也更频繁地给出自信但错误的回答。研究人员强调，这些AI模型普遍存在**“自信地错误”**的倾向，即在缺乏可靠信息时，不会拒绝回答

2月28日，夸克App和PC端全面升级，首页迎来AI焕新，夸克AI搜索上线"深度思考"，不仅为用户提供答案，还能分析、思考、做方案。基于最新AI能力，夸克持续革新用户体验，国内搜索行业进入全新的AI搜索时代。深度思考能力融入AI搜索，是此次升级的一大亮点。夸克AI搜索“深度思考”，精准理解用户的真实需求和深层意图。针对用户的个性化和复杂问题，“深度思考”能够高效、极速地提供内容详尽、全面、可信任的结果，帮助用户找答案、做分析和写方案。将最新智能能力应用到最大规

近日，OpenAI 在推出其旗舰 AI 模型 o3和 o3-mini 后，进行了重大更新，改变了 o3-mini 的回应方式。现在，这款模型不仅能够回答用户的问题，还能展示其思考过程，为用户提供更多透明度。这一变化标志着 OpenAI 在提升用户体验方面迈出了重要一步，使得 AI 工具的使用变得更加人性化。更新后的 o3-mini，特别是在 “高推理” 模式下，不论是免费用户还是付费用户，都能够清晰地看到模型在给出答案之前的 “思维链”。这种思维链展示了模型是如何理解问题、进行推理的。例如，当用户询问

为了加强其AI模型的透明性和可追溯性，Anthropic于周四宣布推出一项新功能——Citations。该功能旨在帮助开发者在通过Claude AI系列生成的答案中，提供来自源文档的精确引用，包括句子和段落。这一创新功能首次推出后，立即在Anthropic的API和Google的Vertex AI平台上提供支持。Citations功能:提高文档透明度与准确性根据Anthropic的介绍，Citations功能可以自动为开发者提供AI模型生成的答案来源，引用源文档中的确切句子和段落。这一功能尤其适用于文档摘要、问答系统以及客户支持应用程序，能够

在2024年的尾声，百度发布了2024年度AI提示词——“答案”。这一选择反映了一年来人们对于AI的依赖和期待，以及AI在社会情绪和个人困惑中所扮演的角色。​在这一年中，众多人开始向AI寻求解答，频繁使用的词汇如“答案”、“为什么”、“是什么”、“帮我”和“怎么”等，不仅揭示了2024年的社会情绪，也展现了人们内心深处的迷茫和追求。

百度文库近日推出了一项名为“AI全网搜”的新功能，旨在通过强大的AI技术提升信息检索的效率和准确性，为用户提供全面、多元的知识图谱。在这个信息爆炸的时代，用户需要从海量数据中快速捕捉到核心要点，而传统的搜索引擎往往使人们淹没在繁复的结果中。“AI全网搜”通过整合全网各类信息，重新定义了信息检索，使每一次搜索都成为高效、精准且愉悦的知识探索之旅。

一项由以色列理工学院主导的最新研究表明，大型语言模型（LLM）可能“深藏不露”，掌握的知识比实际表现出来的更多。研究人员发现，LLM 的内部表征编码了关于其输出正确性的信息，即使它们最终生成了错误的答案，也能在内部识别出正确答案。该研究团队重点分析了 LLM 在长文本生成中的错误，这更贴近其在现实世界中的应用场景。他们构建了一个错误检测数据集，通过比较模型生成的答案与真实答案来判断其正确性，并以此为基础，研究 LLM 内部表征中编码真实性信号的位置。研

近期，一项发表在《自然》杂志上的研究揭示了人工智能发展中的一个令人深思的现象:随着大型语言模型（LLMs）的不断升级，它们在回答问题时越来越倾向于"自信满满"地给出答案，即便这些答案可能是错误的。这种现象引发了对AI可靠性和使用风险的广泛讨论。研究团队由西班牙瓦伦西亚人工智能研究所的José Hernández-Orallo及其同事组成。他们深入分析了AI模型在演进过程中错误回答的变化趋势，以及这些错误与人类对问题难度感知的关系，以及人们识别错误回答的能力。研究结果显示，

RAG系统教程发布了！该系统基于arXiv论文作为上下文来源，可提供生成答案时所使用的源论文链接。教程链接：https://colab.research.google.com/drive/1Lc8eq8P87JjzUhbYb33_c7h7njsWb-hn#scrollTo=eCSBhP4FxOg3 。教程详细展示了实现RAG系统的过程，包括获取论文文本、使用Unstructured对PDF文档进行预处理和分块、创建ChromaDB检索器、设置RAG与LangChain，以及定义响应链接函数。

英国雷丁大学的研究人员秘密提交了由人工智能生成的考试答案，成功愚弄了教授，并获得比真实学生更好的成绩。该项目使用 ChatGPT-4生成未经编辑的答案，并以虚假学生身份提交给本科课程的在线评估。

在这个由人工智能驱动的时代，每家公司似乎都在争相利用AI技术，直接为用户提供答案，简化决策过程，甚至跳过思考本身。但iA写作工具却另辟蹊径，它不仅想帮助用户写作，更想激发用户的思考。

["抖音正在测试名为 “AI 搜” 的 AI 搜索功能","用户可以直接从抖音 APP 内获得 AI 生成的答案","答案来源包括抖音内的视频和第三方网站","用户可以补充问题细节或选择系统筛选的补充信息获取新的答案","这项功能将提供更便捷的智能搜索体验"]

["LexisNexis去年5月首次透露推出Lexis+ AI计划,利用大型语言模型回答法律问题。","LexisNexis取消Lexis+ AI的限制,使其对美国客户普遍可用。","Lexis+ AI提供可信赖的结果,具有「无幻觉」法律引文链接。","Lexis+ AI可进行对话式搜索、文档草拟、案件摘要以及文档分析等。","LexisNexis称Lexis+ AI可提高法律专业人士的速度、生产力和工作质量。"]