GitHub因AI计算资源压力暂停新个人订阅，AI代理工作流导致算力需求远超预期，引发服务与预算矛盾。
大语言模型推理效率迎来突破。清华大学与Moonshot AI联合提出“预填充即服务”新架构，通过将推理过程拆分为预填充和解码两个阶段，并优化算力资源分配，有效解决硬件限制问题，显著提升模型服务性能。
谷歌正与Marvell合作开发两款定制AI芯片，旨在减少对英伟达的依赖，强化自身云服务竞争力。此举凸显科技巨头在算力领域的激烈竞争。
OpenAI与芯片公司Cerebras达成新协议，未来三年将支付超200亿美元购买其服务器算力，并可能获得股权。此前双方已有合作，今年1月OpenAI计划三年内采购价值超100亿美元的计算能力。新协议规模更大，OpenAI还将提供约10亿美元资助Cerebras开发数据中心，未来三年总支出或达300亿美元。
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