腾讯AI助手“元宝”升级图片理解功能，主打“遇事不慌，先拍一张”。此次升级强化文字识别精度和细节感知，覆盖医疗健康、生活维修、合同审核、社交沟通与内容创作等场景，可精准解读体检报告、药品说明等，为用户提供即时的看图问答与决策参考。
阿里发布语音识别大模型Qwen-Audio-3.0-ASR-Flash，专注精准识别专业词汇。模型优化上下文一致性、行业词与热词定制，支持语音润色并直接输出结构化文本。团队构建了覆盖医疗、IT、股票等领域的多行业高质量词库，评测显示行业词识别效果显著提升。
在清华大学“AI医疗新范式”论坛上，百川智能CEO王小川发布新一代医疗大模型“Baichuan-M4”及AI家庭医生“百小医”。该模型登顶三大权威榜单，攻克了医疗AI的“事实性幻觉”问题，标志着AI在医疗垂直领域的精准度与应用形态取得突破性进展。
千问APP与国家药监局信息中心达成战略合作，全面接入药品、化妆品及医疗器械等数百万份国家级权威数据。此举旨在解决AI健康咨询中的“幻觉”问题，通过实时校核权威数据库，提升信息准确性，为数千万用户提供精准用药指导和成分分析，标志着国产大模型在垂直领域的合规性与专业化建设迈出关键一步。
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Gemma-UA-Cardio 是两款专为乌克兰语心脏病学领域设计的专业大语言模型。它们基于 Google 的 Gemma 和 MedGemma 模型，经过两阶段微调（语言适配与领域专业化），能够以乌克兰语精准提供心血管医学信息、解答临床问题，是面向医疗专业人士的辅助工具。
OpenMed
这是一款专门用于临床实体识别的专业模型，专注于慢性淋巴细胞白血病相关的生物医学实体识别。该模型基于multilingual-e5-large-instruct架构，在精心策划的CLL数据集上训练，能够从医疗文本中精准提取生物医学实体，具有高精度和领域特异性。
一款专门用于化学实体识别的模型，能从生物医学文本中精准识别和提取相关实体，在药物发现、医疗数据分析等领域具有重要价值。
Sadou
专为提供精准的法语医疗简短回复而优化的微调版本，基于google/medgemma-4b-it基础模型，能给出简洁（最多2-3句话）且医学准确的回答。
skumar9
Llama-medx_v3.2 是专为医疗领域微调的大语言模型，基于 Meta-Llama-3.1-8B 架构开发，通过监督式微调（SFT）与优势比偏好优化（ORPO）技术训练，精准掌握医学术语与临床推理能力。
nlpie
ClinicalDistilBERT-i2b2-2010 是一款轻量级的临床命名实体识别（NER）模型。它基于 ClinicalDistilBERT 在 i2b2-2010 数据集上微调而成，专门用于从临床文本中精准识别和分类医疗实体，如疾病问题、治疗方法和检查项目。
NexonCo MCP是一个先进的医疗护理平台服务器，专为访问和分析临床证据数据而设计，支持精准医学和肿瘤学研究。
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