Meta发布AI编程代理Muse Code,面向大型代码库,支持从任务规划、编写到验证的端到端开发流程。该工具基于Muse Spark模型,通过终端命令安装,目前处于测试阶段,旨在提升复杂软件项目的工程效率。
8月5日,Liquid AI发布专为智能体工作流设计的26亿参数端侧模型LFM2.5-2.6B,可完全本地运行于手机等终端,提供低成本、低延迟与隐私保护方案。其基于34万亿词元预训练,词表容量128K,后训练融合监督微调、教师特化与多领域策略。
初创公司 Acrab 发布首款边缘 AI 终端 SoC——GΞLIX 1。采用 5nm 制程,基于异构架构集成 20 核 Arm CPU、3TFLOPS GPU、独立 NPU 及音视频处理引擎,AI 总算力达 650TOPS。核心亮点是可本地运行 1000 亿参数大模型,无需依赖云端。
Gartner最新预测显示,到2026年全球终端用户在AI模型和平台上的支出将达640.52亿美元,同比增长63.4%。其中生成式AI模型支出增速高达117%,AI平台支出增长36.9%。同时,市场转向效益优先,使用成本与回报受到严查。
集成聊天、代码、终端等功能的桌面AI编码应用,支持多模型。
使用AI模型在终端为您提供代码建议
Openai
$2.8
输入tokens/百万
$11.2
输出tokens/百万
1k
上下文长度
Google
$0.49
$2.1
Xai
$1.4
$3.5
2k
$7.7
$30.8
200
-
Anthropic
$105
$525
$0.7
$7
$35
$17.5
$21
Alibaba
$4
$16
$1
$10
256
$2
$20
$6
$24
Baidu
128
open-thoughts
OpenThinker-Agent-v1-SFT 是基于 Qwen/Qwen3-8B 进行有监督微调(SFT)得到的智能体模型。它是 OpenThinker-Agent-v1 完整训练流程(SFT + RL)的第一阶段模型,专门针对智能体任务(如终端操作和代码修复)进行优化。
OpenThinker-Agent-v1 是一个基于 Qwen3-8B 进行后续训练的开源智能体模型,专为终端操作和软件工程任务而设计。它首先在高质量监督微调数据集上进行训练,然后通过强化学习进一步优化,在 Terminal-Bench 2.0 和 SWE-Bench 等智能体基准测试中表现出色。
PaddlePaddle
高效移动端印章文本检测模型,专为终端设备优化
goppa-ai
逻辑羊驼是由Goppa AI开发的精调语言模型,基于LLaMA的10亿参数基础版本,通过注入知识和逻辑推理能力得到增强,适用于终端设备应用。
Cylingo
Xinyuan-VL-2B 是赛灵格集团推出的面向终端侧的高性能多模态大模型,基于 Qwen/Qwen2-VL-2B-Instruct 微调而成,使用了超过500万条多模态数据及少量纯文本数据。
openbmb
MiniCPM-V 2.0是面向高效终端部署的强大多模态大语言模型,基于SigLip-400M和MiniCPM-2.4B构建,通过感知器重采样器连接。
MiniCPM-V是一款高效轻量级多模态模型,专为终端设备部署优化,支持中英双语交互,性能超越同规模模型。
ByteDance
基于Stable Diffusion 2.1-base微调的扩散模型,采用零终端信噪比调度在LAION aesthetic 5+数据上训练
基于Stable Diffusion 2.1基础模型微调,采用零终端信噪比调度在LAION美学6+数据集上训练,主要用于研究演示。
iTerm-MCP是一个为iTerm会话提供模型访问的服务器,支持高效查看终端输出和完全控制。
Ollama Chat with MCP是一个展示如何通过模型上下文协议(MCP)将本地语言模型与实时网络搜索功能集成的项目。它包含MCP网络搜索服务器、终端客户端和基于Gradio的网页前端,使本地运行的LLM能够访问外部工具和数据源。
该项目是一个终端命令的模型上下文协议(MCP)服务器实现,允许通过Claude配置在指定目录中执行终端命令。
MCP终端服务器是一个安全的命令行接口服务,为AI模型提供终端交互能力,同时保障系统安全。
NetBrain MCP是一个开源网络运维平台,通过Model Context Protocol连接大型语言模型与网络设备,实现AI驱动的网络配置、诊断和管理,并提供专业的Web终端界面和网络拓扑可视化功能。
该项目展示了如何在Azure容器应用中使用MCP协议与OpenAI、Azure OpenAI和GitHub模型交互,提供了一个简单的终端应用演示,用于与TODO列表代理互动。项目包含MCP主机、客户端、服务器、LLM提供商、Postgres数据库和工具集等核心组件。
Tabby-MCP-Server是一个强大的Tabby插件,实现了模型上下文协议(MCP)服务器,使AI能够控制终端并实现自动化操作。
Desktop Commander MCP是一个让Claude桌面应用能在用户电脑上执行终端命令并通过模型上下文协议(MCP)管理进程的服务。它提供终端命令执行、进程管理、文件系统操作和代码编辑功能,支持长时间运行命令和差异化的文件编辑。
一个为iTerm会话提供模型访问的MCP服务器,支持高效查看终端输出和完全控制。
Lazy Terminal是一个智能命令行助手,通过MCP协议连接语言模型与外部工具,实现动态命令路由和终端自动化。
Windows终端MCP服务,为AI模型提供程序化访问Windows命令行的能力
该项目展示如何在Azure容器应用中使用MCP协议与OpenAI、Azure OpenAI及GitHub模型交互,提供一个简单的终端应用演示,通过MCP服务器提供的工具集与待办事项代理进行交互。
React MCP是一个实现模型上下文协议的服务,为Claude AI提供与React应用交互的能力,支持创建、运行和管理React项目,执行文件操作和终端命令。
该项目展示如何通过MCP协议整合OpenAI、Azure OpenAI和GitHub模型,构建一个TODO列表代理的终端应用。项目包含MCP主机、客户端、服务器三大组件,支持HTTP和SSE协议,提供工具调用和数据库存储功能。