据《华尔街日报》报道，DeepMind联合创始人哈萨比斯卸任CEO前，曾与美国政府官员及多家AI实验室负责人讨论筹建独立的AI行业安全机构。他日益投入推动为通用人工智能制定安全机制与最佳实践，并将该拟议机构比作国际原子能机构。
前阿里通义千问负责人林俊旸在沪创立AI实验室“Pragmatik Labs”（语用科技），专注研发贯通数字与物理世界的通用智能体，提出“Agents for digital and physical worlds”核心理念。首轮融资获高榕创投与红杉中国联合注资。
医疗人工智能加速迈向专科化与安全化。中文医疗大模型评测基准MedBench近日升级至5.0版本，由上海人工智能实验室联合广州实验室钟南山院士团队、复旦大学附属中山医院葛均波院士团队等顶尖力量共同构建，致力打造更专业可靠的中文医疗AI评测体系。
据《华尔街日报》报道，英伟达已对前OpenAI首席科学家兼联合创始人伊尔亚·苏茨克维的保密实验室SSI完成实质性投资，金额未公开。核心以大量旗舰GPU换取算力提升一个数量级，此前该实验室主要依赖谷歌TPU。这标志着英伟达罕见直接押注前沿AI安全研究。
Alibaba
-
输入tokens/百万
输出tokens/百万
32
上下文长度
$15
1k
Google
$8.75
$70
Chatglm
openbmb
MiniCPM-重排序器是由面壁智能与清华大学自然语言处理实验室、东北大学信息检索小组联合研发的中英双语文本重排序模型，具备卓越的中英文及跨语言重排序能力。
Shakker-Labs
由InstantX团队和Shakker实验室联合研发的FLUX.1-dev深度控制网络，用于文本生成图像任务
由InstantX团队与Shakker实验室联合发布的FLUX.1-dev模型统一ControlNet专业版，支持7种控制模式
MiniCPM是面壁智能与清华大学自然语言处理实验室联合研发的端侧大语言模型系列，核心模型仅含12亿非词嵌入参数，在多项评测中超越更大规模的开源模型。
MiniCPM是由面壁智能与清华大学自然语言处理实验室联合开发的端侧大语言模型，非词嵌入参数量仅24亿（2.4B），支持128k上下文窗口。
MiniCPM是由面壁智能与清华大学自然语言处理实验室联合开源的一系列端侧大语言模型，核心语言模型MiniCPM-2B仅含24亿非词嵌入参数。
deeplang-ai
深言科技联合清华大学NLP实验室开源的中英双语大语言模型，基于数万亿token高质量数据预训练，具备8K上下文窗口处理能力
internlm
InternLM-20B是由上海人工智能实验室联合商汤科技、香港中文大学和复旦大学发布的200亿参数预训练模型，在超过2.3T高质量中英文及代码token数据上进行预训练，具备卓越的综合性能和强大的工具调用能力。
ai-forever
由Sber AI团队与莫斯科国立大学人工智能研究所MLSA实验室联合训练的俄语BERT模型，专注于科学文本处理
hfl
中文ELECTRA是由哈工大-讯飞联合实验室基于谷歌ELECTRA模型开发的中文预训练模型，具有参数量小但性能优越的特点。
imone
盘古α是由鹏城实验室联合技术团队研发的26亿参数中文预训练语言模型，基于2048颗昇腾处理器训练完成，具备强大的文本生成能力。
这是一个采用全词掩码技术的中文预训练BERT模型，由哈工大讯飞联合实验室开发，旨在加速中文自然语言处理的发展。
这是一个采用全词掩码策略的中文预训练BERT模型，由哈工大讯飞联合实验室发布，旨在加速中文自然语言处理研究。
中文ELECTRA是哈工大-讯飞联合实验室基于谷歌ELECTRA架构开发的中文预训练模型，参数量仅为BERT的1/10但性能相近。
中文ELECTRA是哈工大-讯飞联合实验室基于谷歌ELECTRA模型发布的中文预训练模型，体积小且性能优越。
中文ELECTRA是由哈工大-讯飞联合实验室（HFL）基于谷歌与斯坦福大学发布的ELECTRA模型开发的中文预训练模型，具有参数量小、性能高的特点。
中文ELECTRA是基于谷歌ELECTRA模型的中文预训练模型，由哈工大与讯飞联合实验室发布，具有结构紧凑、性能优越的特点。
%20--%3e%3cdefs%3e%3cstyle%3e%20.st0%20{%20fill:%20%23061b40;%20}%20.st1%20{%20fill:%20%23306af1;%20}%20.st2%20{%20fill:%20%235ce5cf;%20}%20%3c/style%3e%3c/defs%3e%3cg%3e%3cpath%20class='st0'%20d='M55,10.5h9v3h-9v9h12V7.5h-12v3ZM64,19.5h-6v-3h6v3Z'/%3e%3cpolygon%20class='st0'%20points='69%2016.5%2078%2016.5%2078%2019.5%2069%2019.5%2069%2022.5%2081%2022.5%2081%2013.5%2072%2013.5%2072%2010.5%2081%2010.5%2081%207.5%2069%207.5%2069%2016.5'/%3e%3cpolygon%20class='st0'%20points='95%2010.5%2095%207.5%2083%207.5%2083%2022.5%2095%2022.5%2095%2019.5%2086%2019.5%2086%2016.5%2095%2016.5%2095%2013.5%2086%2013.5%2086%2010.5%2095%2010.5'/%3e%3cpath%20class='st0'%20d='M40,1.5v21h11.6l1.4-1.4v-7.6h0c0,0-1.4-1.5-1.4-1.5l1.4-1.4V2.9l-1.4-1.4h-11.6ZM50,19.5h-7v-6h7v6ZM50,10.5h-7v-6h7v6Z'/%3e%3c/g%3e%3cpath%20class='st1'%20d='M23.1,24L14.7,4.8l-4.9,11.2h3.8l-1.8,4H3.3L12.1,0H2C.9,0,0,.9,0,2v20c0,1.1.9,2,2,2h21.1Z'/%3e%3cpath%20class='st2'%20d='M34,0h-16.8l10.6,24h6.2c1.1,0,2-.9,2-2V2C36,.9,35.1,0,34,0ZM32.5,20h-4V4h4v16Z'/%3e%3c/svg%3e)
VIP会员
