雷神发布AI移动工作站M7000，9月21日开售，国补价1.99万元。号称可端侧运行1200亿参数大模型，机身重2.45kg，面向创作、开发、科研、涉密四大场景，搭载AMD锐龙AI芯片。
智谱发布新模型GLM-5.3-FlashX，最高速度达每秒200 token，主打企业开发者体验。其前身GLM-5.3-Flash曾以“Ox Alpha”面向全球开发者，凭同尺寸领先智能表现积累口碑，调用量快速增长。为应对需求，智谱依托10万张国产芯片算力，持续加码基础设施与推理优化。
据The Information报道，苹果正讨论在规划中的AI推理服务器上采用英伟达NVLink Fusion网络技术，该服务器将搭载自研芯片，或意味着苹果重返服务器市场。苹果拟推企业级AI服务器，面向开发者、企业和政府，可能配备两颗或四颗M8 Ultra芯片。消息传出后苹果股价盘前小幅上涨。
苹果被曝推进自研企业级AI服务器及芯片，其中一款芯片或基于M7 Ultra开发，预计2029年发布，将与英伟达竞争。服务器计划分两种版本：基础版搭载两颗M8 Ultra芯片，高配版搭载四颗。此前消息称，苹果正筹划采用自研AI芯片的企业级服务器。
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Qwen3-VL-32B-Instruct是一个强大的多模态视觉语言模型，基于Qwen基础模型开发，经过优化和量化处理，专门针对苹果芯片设备进行了优化，提供高效的图像文本处理能力。
Qwen3-VL-2B-Instruct 是一款高效的图像文本转文本模型，由 Qwen 团队开发。该模型经过 MLX 8位量化优化，特别适用于苹果硅芯片设备，能够处理视觉语言任务并提供高效的解决方案。
Qwen3-VL-8B-Instruct是由Qwen团队开发的多模态视觉语言模型，支持图像文本到文本转换。该版本经过MLX 8位量化处理，专门针对苹果硅芯片进行优化，在保持性能的同时提升运行效率。
KAT-Dev是由Kwaipilot开发的多语言自然语言处理模型，支持多种语言交互任务，提供高效准确的语言处理能力。该版本经过MLX团队8位量化优化，专门针对苹果硅芯片进行了性能优化。
Qwen3-Next-80B-A3B-Instruct是阿里云通义千问团队开发的大规模语言模型，经过MLX框架4位量化优化，专门针对苹果芯片设备进行了性能优化，提供高效的推理能力。
Seed-OSS-36B-Instruct是由ByteDance-Seed开发的大型语言模型，参数量达360亿，采用Apache-2.0开源许可证。该模型基于transformers库构建，支持vllm和mlx技术优化，特别针对苹果Silicon芯片进行了8位量化处理，提供高效的文本生成能力。
Seed-OSS-36B-Instruct是由字节跳动Seed团队开发的360亿参数指令调优大语言模型，基于Transformer架构构建，经过MLX量化处理，专门针对Apple Silicon芯片进行了优化，可在LM Studio中高效运行。
OpenAI开发的120B参数文本生成模型，通过LM Studio社区模型计划展示。提供8位量化版本，特别针对苹果Silicon芯片优化，支持高效文本生成任务。
Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct是由Qwen团队开发的代码生成大模型，专门针对编程任务进行优化。该模型经过MLX团队的8位量化处理，针对苹果芯片进行了特别优化，具有高效的代码生成能力。
基于Qwen开发的30B参数指令微调模型，经过MLX 8位量化处理，专门针对Apple Silicon芯片优化，适用于各种文本生成任务。
GLM-4.5-Air是zai-org开发的高效语言模型，经过MLX团队8位量化优化，专门针对苹果硅芯片进行了优化。该模型基于transformers架构，支持文本生成任务，采用MIT许可证发布。
GLM-4.5-Air是由zai-org开发的高效文本生成模型，采用MLX框架进行4位量化优化，专门针对苹果芯片进行了性能优化，提供快速且高质量的文本生成能力。
Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507是由Qwen开发的大语言模型，经过LM Studio团队使用MLX进行6位量化处理，专门针对Apple Silicon芯片进行了优化，提供高效推理能力。
ERNIE-4.5-21B-A3B是百度开发的大语言模型，经过LM Studio团队的MLX 4位量化优化，专门针对苹果芯片进行了优化。该模型具有210亿参数，支持中文和英文，采用Apache-2.0开源许可证。
Devstral-Small-2507是由mistralai开发的一个小型文本生成模型，支持多种语言，并针对苹果芯片进行了优化。
Devstral-Small-2507 是由 mistralai 开发的多语言文本生成模型，支持多种语言，特别适用于苹果硅芯片设备。
Gemma-3n-E4B-it 是由 Google 开发的模型，经过 MLX 量化优化，特别适用于苹果硅芯片设备。
由DeepSeek AI开发的大语言模型，经过4位量化优化，适用于苹果芯片设备。
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MedGemma-4B-IT是一个专注于医疗领域的视觉语言模型，由Google开发，现转换为MLX格式以便在Apple芯片上高效运行。
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