搜索全球AI产品动态

近日，英伟达正式推出了其最新开源模型系列 ——Llama-Nemotron，该系列模型不仅在推能力上超越了 DeepSeek-R1，更是在内存效率和吞吐量上实现了显著提升。根据最新发布的技术报告，Llama-Nemotron 的训练过程与众不同，采用了合成数据监督微调与强化学习的方法，以全方位提升模型的推理能力。Llama-Nemotron 系列模型包括 LN-Nano8B、LN-Super49B 和 LN-Ultra253B。这些模型的性能在业界引发了广泛关注，尤其是 LN-Ultra，它在推理任务中表现优异，能够在单个8xH100节点上高效运行，同时支持最多128K 的上下

近日，英伟达在 Hugging Face 平台上推出了其最新的自动语音识别（ASR）模型 ——Parakeet-TDT-0.6B-V2。这一新模型不仅在性能上有显著提升，还将开源理念与商业应用相结合，吸引了广泛关注。 超强转录能力Parakeet-TDT-0.6B-V2的最大亮点在于其出色的转录效率。据称，该模型能够在仅仅一秒内完成60分钟音频的转录，极大提高了语音处理的速度。这一效率让开发者和企业在构建语音识别和转录服务时，能够获得更快的反馈和更高的生产力。在技术参数上，Parakeet-TDT-0.6B-V2拥有6亿个参数，结合了 Fas

在最新的科技突破中，Meta 宣布与英伟达和惠普合作推出名为 “Space Llama” 的人工智能项目。该项目旨在为国际空间站国家实验室的宇航员研究提供支持，利用 AI 技术帮助他们在太空环境中进行更高效的工作。“Space Llama” 项目的核心目标是降低成本，减少计算需求，并能够快速响应宇航员在太空中遇到的各种问题。考虑到在太空中，宇航员无法依赖地球互联网进行数据传输，这一项目的推出无疑具有重要意义。借助这一新系统，宇航员将能够直接在太空中处理数据，从而提升工作效率和

近日，英伟达宣布将在美国亚利桑那州和德克萨斯州建立超过一百万平方英尺的制造空间，用于生产和测试 AI 芯片。这是英伟达推动部分生产回归美国的一项重要举措。据悉，英伟达的 Blackwell 芯片已经在台积电位于亚利桑那州的工厂开始生产。此外，英伟达还在德克萨斯州建立 “超级计算机” 制造厂，分别与富士康在休斯顿和纬创在达拉斯合作。在亚利桑那州，英伟达则与安靠和 SPIL 合作进行芯片的封装和测试。英伟达预计，休斯顿和达拉斯的工厂将在未来12到15个月内开始大规模生产

人工智能芯片巨头英伟达宣布，将与制造合作伙伴合作，首次在美国本土设计和建造其AI超级计算机，标志着该公司在供应链战略上迈出重要一步。英伟达已委托超过一百万平方英尺的制造空间，用于在亚利桑那州生产和测试其最新的Blackwell AI芯片，并在德克萨斯州制造和测试AI超级计算机。英伟达的生态系统合作伙伴预计将投入5亿美元用于支持这些AI基础设施的建设。虽然英伟达拒绝透露是否将拥有并运营这些工厂，以及将在当地创造多少就业岗位，但其举动正值美国政府积极推动本土制

近日，量子人工智能初创公司 SandboxAQ 宣布成功完成 E 轮融资，筹集资金达4.5亿美元。本轮融资吸引了众多行业巨头的投资，包括谷歌、英伟达以及法国巴黎银行，使得 SandboxAQ 的总融资额达到了9.5亿美元。公司表示，这笔资金将用于加速其大型量子模型的研发，并推动与各行业的合作。图源备注：图片由AI生成，图片授权服务商MidjourneySandboxAQ 成立于2022年，是从谷歌母公司 Alphabet 独立出来的公司。它利用量子计算技术来开发量子人工智能模型，这些模型可以在物理、化学和数学等领域进行

2025年4月8日，英伟达（NVIDIA）宣布推出其最新大型语言模型(LLM)——Llama3.1Nemotron Ultra253B。这一模型基于Meta的Llama-3.1-405B-Instruct开发，通过创新的神经架构搜索(NAS)技术进行了深度优化，不仅在性能上超过了近期发布的Llama4系列中的Behemoth和Maverick，还以开源形式在Hugging Face平台上发布，引发了AI社区的广泛关注。性能突破:碾压Llama4Behemoth和Maverick根据英伟达官方披露的信息以及社交媒体上的最新讨论，Llama3.1Nemotron Ultra253B在多个关键基准测试中表现出色。这一模型拥有2530亿个参数，相较于Lla

近日，全球芯片与AI技术巨头英伟达（NVIDIA）推出了一款全新开源大语言模型——Llama3.1Nemotron Ultra253B，引发了人工智能领域的强烈反响。这一模型基于Meta的Llama-3.1-405B打造，通过创新技术优化，不仅在性能上超越了Llama4Behemoth和Maverick等强劲对手，还以高效的资源利用率和卓越的多任务能力，为AI应用的广泛落地提供了新的可能。Llama3.1Nemotron Ultra253B拥有2530亿个参数，支持高达128K token的超长上下文长度，使其能够轻松处理复杂文本输入并保持逻辑连贯性。与前代模型相比，该版本在推理、

2025年4月8日，英伟达推出Llama3.1Nemotron Ultra253B，这一基于Llama-3.1-405B优化的开源模型以253亿参数超越Meta的Llama4Behemoth和Maverick，成为AI领域焦点。该模型在GPQA-Diamond、AIME2024/25及LiveCodeBench等测试中表现卓越，推理吞吐量达DeepSeek R1的四倍。通过优化训练和算法，英伟达证明高效设计可让小模型媲美巨型对手。Llama3.1Nemotron Ultra253B通过HuggingFace开放权重，并采用商业友好许可。英伟达此举不仅便利开发者，也推动了AI技术的广泛应用和生态发展。以较小参数挑战万亿级模型，该模型展现“少即是多

据 The Information*援引知情人士消息，英伟达已完成对 Lepton AI 的收购，这家由 AI 领域知名专家、阿里巴巴前副总裁贾扬清创办的初创企业交易价值高达数亿美元。据悉，Lepton AI 成立于2023年，定位为 AI 基础设施公司，专注于为初创企业提供高效的云端解决方案。其核心业务包括出租英伟达 GPU 服务器，并开发配套软件，帮助客户在云中构建、管理和优化 AI 应用。目前，Lepton AI 团队规模较小，仅约20名员工，但其技术实力和市场潜力已受到业界关注。图源备注：图片由AI生成，图片授权服务商

韩国科技巨头三星电子（Samsung Electronics）预计将于本周二发布第一季度财报，利润可能会同比下降21%，降至5.2万亿韩元(约合36.2亿美元)。这一利润下滑主要受到人工智能(AI)芯片销售不佳和合同芯片制造业务持续亏损的影响。三星电子是全球最大的内存芯片制造商，但自去年以来，其芯片利润一直处于下滑趋势。三星在高性能内存芯片的供应上落后于主要竞争对手 SK 海力士（SK Hynix），特别是在向 AI 芯片领导者英伟达(Nvidia)提供产品方面。由于未能迅速适应市场变化，三星的高端市场竞争

人工智能芯片巨头英伟达的研究人员近日发布了一项名为“FFN融合”（FFN Fusion）的创新架构优化技术。该技术旨在通过解决Transformer架构中固有的串行计算瓶颈，显著提升大型语言模型（LLMs）的推理效率，为更广泛地部署高性能AI应用铺平道路.近年来，大型语言模型在自然语言处理、科学研究和对话代理等领域展现出强大的能力。然而，随着模型规模和复杂性的不断增加，其推理过程所需的计算资源也大幅增长，导致了效率瓶颈。Transformer架构是LLM的基础，其交替的注意力机制和前馈网络

根据外媒《信息》的报道，英伟达即将收购知名 AI 创业公司 Lepton AI，交易金额预计在数亿美元。这一举措标志着英伟达正积极进军云计算和企业软件市场，力图与亚马逊、谷歌等主要云服务商展开竞争。Lepton AI 成立于两年前，由著名科学家贾扬清及其团队创立。该公司专注于为 AI 时代构建新型基础设施，致力于简化 AI 模型的构建与部署。与许多创业公司不同，Lepton AI 并不直接训练大型模型，而是提供所需的基础设施，帮助开发者高效地进行 AI 应用开发。Lepton AI 的核心产品包括 Python S

近日，有消息称，全球半导体巨头英伟达（Nvidia）正在接近收购初创公司 Lepton AI 的交易，交易金额可能达到数亿美元。Lepton AI 成立于两年前，专注于租赁使用英伟达 AI 芯片的服务器，并将这些服务器租赁给其他企业。根据《信息》(The Information)网站的报道，这笔交易正在紧锣密鼓地进行中，尽管英伟达方面尚未对此进行正式回应。Lepton AI 在2023年5月完成了一轮1100万美元的种子融资，由 CRV 和 Fusion Fund 领投。尽管成立时间不久，但 Lepton AI 已经在市场上建立了一定的知名度，成为了服务器

近日，马斯克旗下的 xAI 公司与英伟达共同加入了微软和黑岩集团组成的 AI 基础设施合作伙伴关系（AIP），旨在加速对新型及扩展 AI 基础设施的投资。此次合作将进一步巩固该伙伴关系的领导地位，推动全球 AI 基础设施的发展。图源备注:图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney根据公告，AIP 最初于去年九月成立，目标是筹集300亿美元的资金，以 mobilize 高达1000亿美元的投资潜力。AIP 还计划与 GE Vernova 和 NextEra Energy 合作，推动关键的多样化能源技术，为 AI 数据中心提供支持。GE Vernova 将参

前英特尔首席执行官帕特・盖尔辛格（Pat Gelsinger）近日在英伟达2025年 GPU 技术大会的《Acquired》播客中表示，英伟达的人工智能(AI)图形处理器(GPU)定价策略过高，难以支持大规模的 AI 推理任务。盖尔辛格指出，推理是部署 AI 模型的关键环节，当前行业的发展趋势应该更关注推理，而英伟达的技术在成本效益上难以满足这一需求。图源备注：图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney他提到，英伟达用于 AI 训练的处理器价格高达现实所需的10，000倍之多。虽然盖尔辛格承认早期生成式 AI 的快速

近年来，具身智能热度飙升，从春晚机器人精彩表演，到被写入政府工作报告，再到英伟达黄仁勋多次力推，它已成为AI领域的焦点。具身智能旨在让机器人像人类一样，在真实世界中精准感知、灵活应对。清华大学与蚂蚁数科的研究团队带来重大突破，他们在ICLR2025发表的论文中提出BodyGen算法框架。这一框架结合强化学习与深度神经网络技术，能让机器人短时间内自动演化出适应环境的最优形态及控制策略，实测性能提升60%，且代码已在GitHub开源。传统机器人设计面临诸多难题，如依赖

据彭博社援引知情人士报道，蚂蚁集团在人工智能领域取得了重大突破，通过采用阿里巴巴和华为生产的中国芯片，成功将AI模型的训练成本削减了20%。这一消息无疑为中国在关键技术领域的自主可控注入了新的动力。报道进一步指出，蚂蚁集团的内部测试显示，这些中国制造的AI芯片在性能上能够与行业领导者英伟达的同类产品相媲美。这一结果如果得到广泛验证和应用，将可能显著改变全球AI芯片市场的格局。图源备注：图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney此前，市场曾有传言称中国

全球市值最高的半导体公司英伟达近日宣布，将在未来四年内在美国的供应链上投资数千亿美元。根据《金融时报》的报道，英伟达预计将在电子产品领域支出约 5000 亿美元，其中很大一部分将用于美国的运营。这一重大投资计划被认为是对特朗普 “美国优先” 贸易政策的响应，同时也跟随了苹果等其他科技巨头的类似公告。英伟达首席执行官黄仁勋在接受《金融时报》采访时指出，公司已经可以通过台积电（TSMC）和富士康等供应商在美国制造其最新的系统。这一宣布恰逢公司在本周举

人工智能芯片巨头英伟达（Nvidia）传出重大收购消息，其已收购位于圣地亚哥的初创公司Gretel。Gretel 专注于开发用于生成合成人工智能训练数据的平台。据 Wired 报道，此次收购的价格达到了九位数美元，超过了 Gretel 最近一次3.2亿美元的估值，但具体的交易条款尚未公开。Gretel 成立于2019年，由 Alex Watson、Laszlo Bock、John Myers 和 Ali Golshan 联合创立，其中 Ali Golshan 担任公司首席执行官。这家初创公司通过微调模型、添加专有技术，并将这些模型打包出售。在被英伟达收购之前，Gretel 已经从包