谷歌相册推出AI新功能,可将杂乱照片转化为有序的“数字衣橱”。该功能通过视觉识别技术自动提取照片中的服装图像,并按种类创建智能分类收藏夹,让旧照片中的穿搭单品焕发新生,帮助用户轻松管理个人服装库。
谷歌相册推出AI“衣橱规划”功能,利用深度学习自动识别并分类用户照片中的服装单品,构建数字化个人衣橱。该功能支持按珠宝、上装等类别整理,旨在提升穿搭决策效率,是谷歌在AI时尚交互领域的又一重要落地。
微盟推出“AI试衣”解决方案,通过自研模型和行业知识库,实现高度还原的虚拟试穿,旨在解决服饰电商消费者决策难、退换货率高的痛点,以技术重塑零售体验。
玩美移动升级时尚API,新增手表、手链等九类虚拟试穿功能,利用生成式AI和计算机视觉技术,精准识别人体结构,为品牌和开发者提供全面的AI穿搭体验,推动时尚行业发展。
AI 造型工具集,助力更明智的穿搭决策,涵盖多种实用功能。
免费AI虚拟试穿工具,支持换装、换发型、染发、化妆等
Vooka提供免费AI虚拟试穿和时尚可视化工具,低成本快速生成电商内容
一款快速、真实的 AI 时尚设计生成器,支持服装设计与虚拟试穿。
Stepfun
-
输入tokens/百万
输出tokens/百万
上下文长度
Tencent
$4
$8
28
ixarchakos
一个基于扩散模型的虚拟试穿系统,能够从着装者生成平铺衣物
ares1123
基于稳定扩散和多项深度学习技术的虚拟试穿模型,提供逼真的在线试衣体验
gouthaml
基于稳定扩散框架构建的虚拟试穿系统,融合DreamBooth训练、EfficientNetB3特征提取和OpenPose姿态检测技术
HeyBeauty虚拟试衣MCP服务,基于TypeScript实现,提供服装资源管理、试衣任务提交与查询功能,集成HeyBeauty API实现虚拟试穿效果。