谷歌 DeepMind 推出解耦式 DiLoCo：提升异步训练架构，容忍硬件故障

谷歌DeepMind推出解耦式DiLoCo分布式训练架构，通过将训练过程分散到多个异步、故障隔离的“计算孤岛”中，提升大规模AI模型训练效率，并增强对硬件故障的鲁棒性，克服传统紧密同步易受单点故障影响的局限。