Vestige是一个基于认知科学的AI记忆引擎，通过实现预测误差门控、FSRS-6间隔重复、记忆梦境等29个神经科学模块，为AI提供长期记忆能力。包含3D可视化仪表板和21个MCP工具，完全本地运行，无需云端。

Cursor10x是一个AI驱动的开发记忆系统，为Cursor编辑器提供持久化上下文记忆能力，整合短期/长期/情景/语义四种记忆类型，实现智能代码辅助。

MCP-KG-Memory是一个基于知识图谱的长期记忆层MCP服务器，旨在解决AI编程助手的上下文遗忘问题。它通过Neo4j持久化存储项目目标、约束、策略和用户偏好，实现语义检索和主动学习，让AI助手拥有持续的记忆和上下文感知能力。

MCP Memory是一个基于Elasticsearch的持久化记忆系统，为AI对话提供长期记忆存储能力，解决传统AI对话中上下文丢失的问题。

DevContext是一个强大的AI开发上下文系统，为开发者提供项目中心化的持续上下文感知能力，包含短期/长期/情景/语义四种记忆类型，支持代码结构分析和向量搜索，显著提升开发效率。

Memory MCP Server是一个为大型语言模型（LLM）提供长期记忆功能的服务器，通过实现模型上下文协议（MCP），增强LLM在持续交互中的上下文感知能力。项目提供用户友好的API，支持存储和检索上下文信息，具有可扩展性，适用于各种LLM架构。

MCP-Mem0是一个基于Python的服务器项目，专注于为智能代理提供长期记忆管理功能。它提供了高效的内存存储和检索能力，同时作为一个模板，方便开发者构建自己的MCP服务器。项目轻量级且易于部署，适合需要管理代理记忆的场景。