阿里达摩院旗舰CPU玄铁C950实现里程碑:原生运行通义千问3.8-27B大模型,成为RISC-V架构首次不依赖GPU、无需模拟层直接驱动270亿参数大模型。该64位服务器级处理器采用台积电5nm工艺,集成64个计算核心,展现技术潜力。
7月31日,阿里通义千问发布语音识别大模型,主打长音频不丢词、行业词不用教。其升级点:长音频上下文记忆,确保会议转写一致;内置医疗、IT等行业词库,专业词召回率分别为95.36%和91.87%,无需人工配置。已在阿里云百炼平台开放调用。
阿里通义千问发布新一代实时语音合成模型Qwen-Audio-3.0-TTS,实现从“能说话”到“会表达”的跨越。Plus版本在Artificial Analysis Speech Arena排名全球第一,超越Gemini3.1TTS等主流模型。双版本中Flash版主打低延迟实时交互(首包约300ms),Plus版专攻高质量自然度与音色还原。
国内大模型开源节奏持续加快。阿里即将发布并开源新一代通义千问3.8,预览版Qwen3.8-Max已率先上线阿里云Token Plan、Qoder及QoderWork三平台,用户可提前体验其能力边界,正式版近期推出。此举进一步推动通义千问家族在开源赛道上的迭代与布局。
Openai
$2.8
输入tokens/百万
$11.2
输出tokens/百万
1k
上下文长度
Google
$0.49
$2.1
Xai
$1.4
$3.5
2k
$7.7
$30.8
200
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Anthropic
$105
$525
$0.7
$7
$35
$17.5
$21
Alibaba
$4
$16
$1
$10
256
$2
$20
Baidu
128
$6
$24
$8
$240
52
Bytedance
$1.2
$3.6
4
unsloth
Qwen3-Next-80B-A3B-Instruct是阿里巴巴通义千问团队开发的最新一代大型语言模型,采用创新的混合注意力机制和高稀疏专家混合架构,在保持80B总参数的同时仅激活3B参数,实现了高效的上下文建模和推理加速,原生支持262K上下文长度并可扩展至1M令牌。
lmstudio-community
Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507是阿里巴巴通义千问团队推出的300亿参数大语言模型,专门针对指令跟随任务进行了优化。该模型支持文本生成、对话交互等多种自然语言处理任务,并通过LM Studio社区模型计划向开发者开放使用。