Higgs-Llama-3-70B是一个基于Meta-Llama-3-70B的后训练模型，特别针对角色扮演进行了优化，同时在通用领域指令执行和推理方面保持竞争力。该模型通过监督式微调，结合人工标注者和私有大型语言模型构建偏好对，进行迭代偏好优化以对齐模型行为，使其更贴近系统消息。与其它指令型模型相比，Higgs模型更紧密地遵循其角色。