OMat24是由Meta的FAIR Chemistry团队发布的一系列模型检查点，这些模型在不同的模型大小和训练策略上有所不同。这些模型使用了EquiformerV2架构，旨在推动材料科学领域的研究，通过机器学习模型来预测材料的性质，从而加速新材料的发现和开发。这些模型在公开的数据集上进行了预训练，并提供了不同规模的版本，以适应不同的研究需求。