Snowflake Arctic Embed ist eine Reihe von unter der Apache 2.0-Lizenz veröffentlichten, quelloffenen Text-Embedding-Modellen, die speziell für Retrieval-Anwendungsfälle entwickelt wurden. Diese Modelle liefern branchenführende Retrieval-Leistung im Massive Text Embedding Benchmark (MTEB) und bieten Unternehmen neue Vorteile bei der Kombination proprietärer Datensätze mit Large Language Models (LLMs) für Retrieval-Augmented Generation (RAG) oder semantische Suchdienste. Die Modelle sind in verschiedenen Größen von extra klein (xs) bis groß (l) verfügbar, mit unterschiedlichen Kontextfenstern und Parameterzahlen, um die Anforderungen verschiedener Unternehmen an Latenz, Kosten und Retrieval-Leistung zu erfüllen.