Refuel LLM-2 ist ein fortschrittliches Sprachmodell, das für die Annotation, Bereinigung und Anreicherung von Daten entwickelt wurde. Es übertrifft in Benchmarks mit ca. 30 Datenannotation-Aufgaben alle bestehenden, hochmodernen Sprachmodelle, darunter GPT-4-Turbo, Claude-3-Opus und Gemini-1.5-Pro. Refuel LLM-2 zielt darauf ab, die Produktivität von Datenteams zu steigern und den manuellen Arbeitsaufwand bei der Datenbereinigung, -standardisierung und -annotation zu reduzieren, um so die geschäftliche Nutzung der Daten schneller zu ermöglichen.