Das Phased Consistency Model (PCM) ist ein neuartiges Generierungsmodell, das darauf abzielt, die Einschränkungen des Latent Consistency Model (LCM) bei der text-konditionierten, hochauflösenden Generierung zu beheben. PCM verbessert durch innovative Strategien die Generierungsqualität in den Trainings- und Inferenzphasen und verifiziert seine Effektivität in Kombination mit den Basismodellen Stable Diffusion und Stable Diffusion XL in verschiedenen Schrittzahlen (1, 2, 4, 8, 16) anhand umfangreicher Experimente.