Qwen2.5-Turbo ist ein von Alibabas Entwicklerteam entwickeltes Sprachmodell zur Verarbeitung extrem langer Texte. Es basiert auf Qwen2.5 und wurde optimiert, um Kontexte mit bis zu 1 Million Tokens zu verarbeiten – das entspricht etwa 1 Million englischen Wörtern oder 1,5 Millionen chinesischen Zeichen. Das Modell erzielte im 1M-Token Passkey Retrieval-Test eine Genauigkeit von 100 % und erreichte im RULER-Benchmark für die Bewertung langer Texte einen Score von 93,1, womit es GPT-4 und GLM4-9B-1M übertrifft. Qwen2.5-Turbo zeichnet sich nicht nur durch seine hervorragende Leistung bei der Verarbeitung langer Texte aus, sondern bewahrt auch die hohe Performance bei der Verarbeitung kurzer Texte bei gleichzeitig hoher Wirtschaftlichkeit: Die Verarbeitungskosten betragen nur 0,3 Yuan pro 1 Million Tokens.