Story-Adapter ist ein trainingsfreies iteratives Framework, das speziell für die Visualisierung langer Geschichten entwickelt wurde. Es optimiert den Bildgenerierungsprozess durch ein iteratives Paradigma und ein globales referenziertes Cross-Attention-Modul, um die semantische Kohärenz der Geschichte zu gewährleisten und gleichzeitig die Rechenkosten zu reduzieren. Die Bedeutung dieser Technologie liegt in ihrer Fähigkeit, hochwertige, detailreiche Bilder in langen Geschichten zu generieren und die Herausforderungen traditioneller Text-zu-Bild-Modelle bei der Visualisierung langer Geschichten, wie semantische Konsistenz und Rechenfähigkeit, zu lösen.