WhisperKit

Herramienta de compresión y optimización de modelos de reconocimiento automático del habla

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WhisperKit es una herramienta para la compresión y optimización de modelos de reconocimiento automático del habla. Permite comprimir y optimizar modelos, y proporciona datos detallados de evaluación del rendimiento. WhisperKit también ofrece certificación de garantía de calidad para diferentes conjuntos de datos y formatos de modelos, y admite la reproducción local de los resultados de las pruebas.

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WhisperKit — Herramienta de compresión y optimización de modelos de reconocimiento automático del habla

CrisperWhisper — Modelo de reconocimiento automático del habla preciso a nivel de palabra

Optimización de Preferencia Contrastiva — Optimización de preferencia contrastiva para mejorar el rendimiento de la traducción automática

Moonshine — Modelo de reconocimiento automático del habla (ASR) de borde rápido y preciso.

PengChengStarling — PengChengStarling es un kit de herramientas de desarrollo de modelos de Reconocimiento Automático del Habla (RAH) multilingüe basado en el proyecto icefall.

BetterWhisperX — Herramienta de reconocimiento automático del habla que proporciona marcas de tiempo a nivel de palabra e identificación de oradores.

Doblaje automático de YouTube — La función de doblaje automático de YouTube elimina las barreras del idioma.

Tabla de clasificación del Arena de Chatbots LMSYS — Plataforma abierta de crowdsourcing para la evaluación del rendimiento de los Modelos de Lenguaje Extensos (LLM)

Explorador de Modelos — Herramienta potente de visualización gráfica que ayuda a comprender, depurar y optimizar modelos de aprendizaje automático.

Tabla de clasificación de modelos multimodales OpenCompass — Tabla de clasificación del rendimiento de modelos multimodales con actualizaciones en tiempo real

Optimización de Almacenes de Datos — Plataforma de optimización automática de almacenes de datos y análisis

VSP-LLM — Marco que combina el procesamiento visual del habla con modelos de lenguaje grandes

Aprendizaje automático a escala — Visión general de los sistemas de aprendizaje automático de compañías tecnológicas líderes

Evaluación de Sesgos en Benchmarks de LLM — Proyecto de investigación que explora el comportamiento fraudulento en los benchmarks de modelos de lenguaje automático.

FireRedASR-AED-L — Modelo de reconocimiento automático del habla (ASR) industrial de código abierto, compatible con mandarín, dialectos chinos e inglés, con un rendimiento excepcional.

Modelos de incrustación de OpenAI — Modelos de incrustación de nueva generación: mayor rendimiento, menor precio.

Tabla de clasificación de modelos de lenguaje extenso OpenCompass 2.0 — Tabla de clasificación de modelos de lenguaje extenso, que evalúa el rendimiento del modelo en tiempo real.

LongVU — Modelo de compresión adaptativa espacio-temporal para la comprensión del lenguaje en videos largos

Llama3-s v0.2 — Punto de control multimodal más reciente, mejora la capacidad de comprensión del habla.

Tabla de Modelos — Lista detallada e información sobre modelos de lenguaje extenso

Tabla de Clasificación Scale — Plataforma de evaluación del rendimiento de modelos de IA

Gemma 2 — Modelo Gemma de próxima generación de Google, que ofrece un rendimiento y una eficiencia revolucionarios.

Modelos de Traducción de Firefox — Modelo de traducción automática neuronal acelerado por CPU optimizado para la función de traducción del navegador Firefox.

Servidores del Protocolo de Contexto del Modelo — Conjunto de servidores de referencia e implementaciones comunitarias del Protocolo de Contexto del Modelo.

whisper-ner-v1 — Modelo avanzado que combina transcripción de voz y reconocimiento de entidades nombradas.

WhisperNER — Modelo unificado de reconocimiento de entidades nombradas y de voz de código abierto

FidForward — Redefiniendo la gestión del rendimiento

seed-tts-eval — Conjunto de pruebas para evaluar la capacidad de generación de voz de muestras cero de un modelo.

Teaming — Gestión del rendimiento del equipo | Teaming