ObjectDrop es un método supervisado diseñado para eliminar e insertar objetos con un realismo fotográfico. Utiliza un conjunto de datos de recuentos fácticos y técnicas de autosupervisión. Su principal función es eliminar objetos de una imagen, junto con sus efectos en la escena (como oclusiones, sombras y reflejos), e insertar objetos en la imagen con un realismo excepcional. La eliminación de objetos se logra mediante el ajuste fino de un modelo de difusión en un pequeño conjunto de datos capturado específicamente, mientras que para la inserción de objetos se emplea un método de autosupervisión que utiliza el modelo de eliminación para sintetizar un conjunto de datos de recuentos fácticos a gran escala. Este conjunto de datos se utiliza para entrenar el modelo, que luego se ajusta finamente con datos reales para obtener un modelo de inserción de alta calidad. En comparación con métodos anteriores, ObjectDrop presenta una mejora significativa en el realismo de la eliminación e inserción de objetos.