Dria-Agent-α es un framework de interacción de herramientas de modelos lingüísticos grandes (LLM) lanzado por Hugging Face. A través de código Python, llama a herramientas y, en comparación con el método tradicional JSON, permite aprovechar al máximo la capacidad de razonamiento del LLM, permitiendo que el modelo resuelva problemas complejos de una manera más cercana al lenguaje natural humano. El framework utiliza la popularidad de Python y su sintaxis similar a pseudocódigo para mejorar el rendimiento del LLM en escenarios de agentes. El desarrollo de Dria-Agent-α ha empleado la herramienta de generación de datos sintéticos Dria, generando escenarios realistas a través de un pipeline multietapa para entrenar al modelo en la resolución de problemas complejos. Actualmente, los modelos Dria-Agent-α-3B y Dria-Agent-α-7B ya están disponibles en Hugging Face.