Ce produit est un nouveau modèle probabiliste de diffusion de débruitage qui apprend à échantillonner à partir de distributions de signaux non directement observés, mais via des mesures d'un modèle direct différentiable connu. Il permet d'échantillonner directement à partir d'une distribution de signaux inconnus partiellement observés, et convient aux tâches de vision par ordinateur. En infographie inverse, il est capable de générer une distribution de scènes 3D cohérente avec une seule image d'entrée 2D. Le produit offre une tarification flexible et cible les domaines du traitement d'image et de la vision par ordinateur.