Refuel LLM-2 est un modèle linguistique avancé conçu pour l'annotation, le nettoyage et l'enrichissement des données. Il a surpassé tous les modèles linguistiques de pointe existants, y compris GPT-4-Turbo, Claude-3-Opus et Gemini-1.5-Pro, lors de tests de référence sur environ 30 tâches d'annotation de données. Refuel LLM-2 vise à améliorer l'efficacité des équipes de données en réduisant le travail manuel nécessaire au nettoyage, à la normalisation et à l'annotation des données, permettant ainsi une monétisation plus rapide des données.