LLaMA-Mesh est une technologie qui étend les capacités des grands modèles linguistiques (LLM) pré-entraînés sur du texte à la génération de maillages 3D. Cette technologie exploite les connaissances spatiales déjà intégrées aux LLM et permet une génération et une compréhension 3D conversationnelles. L'avantage principal de LLaMA-Mesh réside dans sa capacité à représenter les coordonnées des sommets et les définitions des faces d'un maillage 3D sous forme de texte brut, permettant une intégration directe avec les LLM sans extension du vocabulaire. Les principaux avantages de cette technologie incluent la génération de maillages 3D à partir d'invites textuelles, la production à la demande de sorties textuelles et de maillages 3D entrelacées, ainsi que la compréhension et l'interprétation des maillages 3D. LLaMA-Mesh maintient des performances de génération de texte robustes tout en atteignant une qualité de génération de maillage comparable à celle des modèles entraînés à partir de zéro.