MedTrinity-25M एक बड़ा बहुविधा डेटासेट है जिसमें बहु-स्तरीय चिकित्सा एनोटेशन शामिल हैं। इसे कई लेखकों द्वारा संयुक्त रूप से विकसित किया गया है, जिसका उद्देश्य चिकित्सा इमेजिंग और पाठ प्रसंस्करण के क्षेत्र में अनुसंधान को आगे बढ़ाना है। डेटासेट के निर्माण में डेटा निष्कर्षण, बहु-स्तरीय पाठ विवरण पीढ़ी आदि चरण शामिल हैं, जो कई चिकित्सा इमेजिंग विश्लेषण कार्यों, जैसे दृश्य प्रश्नोत्तर (VQA), पैथोलॉजी इमेज विश्लेषण आदि का समर्थन करता है।