O Refuel LLM-2 é um modelo de linguagem avançado projetado para anotação, limpeza e enriquecimento de dados. Ele superou todos os modelos de linguagem de ponta existentes em aproximadamente 30 benchmarks de tarefas de anotação de dados, incluindo GPT-4-Turbo, Claude-3-Opus e Gemini-1.5-Pro. O Refuel LLM-2 visa aumentar a eficiência das equipes de dados, reduzindo o trabalho manual em tarefas preliminares como limpeza, normalização e anotação de dados, permitindo assim uma valorização mais rápida dos dados para os negócios.