O GraphAgent é uma pipeline de agentes automatizada, projetada para lidar com dependências gráficas explícitas e interdependências semânticas implícitas de enriquecimento gráfico, para se adaptar a tarefas de previsão (como classificação de nós) e geração (como geração de texto) em cenários de dados reais. Ele é composto por três componentes principais: um agente de geração de grafos que constrói grafos de conhecimento para refletir dependências semânticas complexas; um agente de planejamento que interpreta diferentes consultas de usuário e formula planos de tarefas correspondentes; e um agente de execução que executa tarefas planejadas de forma eficiente e automatiza o casamento e a chamada de ferramentas. O GraphAgent integra modelos de linguagem e modelos de linguagem de grafos para revelar informações relacionais complexas e dependências semânticas de dados.