Google DeepMind hat kürzlich mit der Yale University zusammengearbeitet und ein neues KI-Modell namens C2S-Scale27B vorgestellt. Das Modell basiert auf der offenen Gemma-Modellreihe und konzentriert sich auf komplexe Einzelzellanalysen. Es hat erfolgreich einen bisher unbekannten Weg zur Krebsbehandlung entdeckt.
Der wichtigste Fund von C2S-Scale27B ist die Identifizierung des Medikaments Silmitasertib (CX-4945) als „bedingter Verstärker“. Das bedeutet, dass dieses Medikament unter bestimmten Bedingungen dazu führt, dass Tumorzellen leichter vom Immunsystem erkannt und entfernt werden können.
Laut dem DeepMind-Team stellt diese Erkenntnis ein wichtigen Blueprint für neue biologische Entdeckungen dar. Sie sagten: „Durch die Einhaltung der Maßstabsgesetze und die Entwicklung solcher großer Modelle wie C2S-Scale27B können wir präzise Modelle zur Vorhersage von Zellverhalten erstellen, um Hochdurchsatz-Virtuellscreens durchzuführen, Biologie unter kontextuellen Bedingungen zu entdecken und biologisch fundierte Hypothesen zu generieren.“
Nachdem das Modell diesen potenziellen Therapieweg identifiziert hatte, führte das Forschungsteam Laborversuche mit einem menschlichen neuroendokrinen Zellmodell durch und bestätigte damit erfolgreich die Vorhersage. Bis dahin hatte das C2S-Scale-Modell bereits die Wirkung von über 4.000 verschiedenen Medikamenten in zwei unterschiedlichen Immunumgebungen simuliert.
Die technischen und wissenschaftlichen Ergebnisse des Modells sind der Öffentlichkeit zugänglich. Der Modellcode ist auf GitHub verfügbar, und das Modell selbst ist auf der Plattform Hugging Face erhältlich. Weitere Details wurden im Preprint auf bioRxiv veröffentlicht.
