NVIDIA H100 erzielt erneut Spitzenleistung: GPT-3-Training in 4 Minuten abgeschlossen, Sondereditionen H20, L20 und L2 enthüllt

CoreWeave stellt erstmals die neueste NVIDIA AI-Chip-Technologie vor und unterstützt die Innovation in der Cloud-Computing-Industrie

Kürzlich verkündeten NVIDIA und CoreWeave, dass der neueste künstliche-intelligenz-Grafikprozessor von NVIDIA, der Blackwell Ultra-Chip, nun kommerziell bei CoreWeave eingesetzt wird. Diese Nachricht gibt zweifellos neuen Schwung für cloud-basierte AI-Dienste. Dell gab ebenfalls bekannt, dass CoreWeave personalisierte Geräte auf der Basis des NVIDIA GB300NVL72AI-Systems erhalten hat, was bedeutet, dass CoreWeave zum ersten Mal Systeme auf der Basis von Blackwe

​OpenAI beendet den großflächigen Einsatz von Google-TPU-Chips, NVIDIA und AMD bleiben weiterhin Hauptlieferanten

OpenAI hat kürzlich bekanntgegeben, dass es trotz der Testphase in der Anfangszeit nicht auf große Mengen von Google-TPU-Chips setzen wird. TPU (Tensor Processing Unit) sind maßgeschneiderte ASIC-Chips von Google, die für maschinelles Lernen konzipiert wurden und die Trainings- und Inferenzprozesse von neuronalen Netzwerken beschleunigen sollen. TPU verwenden eine datenstromgestützte Architektur, die effiziente Matrix-Multiplikations-Pipelines ermöglicht und dadurch die Speicherzugriffsverzögerung reduziert. Bildquelle: Das Bild wurde mit KI generiert, der Bildlizenzgeber ist Midjourney. OpenAI gab an, dass es weiterhin

Speicheroptimierung! NVIDIA DLSS 4 macht Spiele flüssiger, der Speicherbedarf des Transformer-Modells wird um 20 % reduziert

Großmodell-Infervorsorge-Großrevolution! CMU und NVIDIA stoßen gemeinsam Multiverse mit übernatürlicher Geschwindigkeit paralleler Erstellung aus

Mistral AI und Nvidia bauen souveräne AI-Infrastruktur und führende Inferenzmodelle

Die französische KI-Start-up-Firma Mistral AI gab am Mittwoch bekannt, dass sie sich vollständig auf die KI-Infrastruktur einlässt und ihre Position in Europa als ernstzunehmende Alternative zu den amerikanischen Cloud-Giganten festigt. Gleichzeitig hat das Unternehmen auch ein neues Inferenzmodell vorgestellt, das mit den fortschrittlichsten Systemen von OpenAI konkurrieren kann. Das in Paris ansässige Unternehmen hat Mistral Compute veröffentlicht, eine umfassende AI-Infrastruktur-Plattform, die gemeinsam mit Nvidia entwickelt wurde. Ziel dieser Plattform ist es, europäische Unternehmen und Regierungen alternative Lösungen anzubieten, die sie von Abhängigkeit gegenüber

NVIDIA-Chef Jensen Huang prognostiziert: Europäische AI-Rechenleistung wird innerhalb von zwei Jahren um das Zehnfache wachsen

Auf der kürzlich in Paris stattgehaltenen VivaTech-Technologiekonferenz erklärte NVIDIA-Chef Jensen Huang, dass sich die AI-Rechenleistung in Europa innerhalb der nächsten beiden Jahre vervierundzwanzigfachen soll. Diese Prognose hat die Branche stark fasziniert, insbesondere im Kontext der zunehmenden Bedeutung der AI-Technologie weltweit. Huang betonte, dass Europa mehr als 20 „AI-Superfactories“ errichten will, die eine starke Infrastruktur für die Entwicklung von KI bieten werden. Er hob hervor, dass europäische Länder diesbezüglich bereits einsehen,

Nvidia und die University of Hong Kong schließen sich zur Einführung eines neuen visuellen Aufmerksamkeitsmechanismus zusammen, der die Erzeugung in hoher Auflösung um über 84-mal beschleunigen kann!

Die UK-Finanzaufsicht arbeitet mit Nvidia zusammen im AI-Innovations-Programm 'Super-Sandbox'!

AMD kauft Brium und stellt Nvidia im AI-Hardware-Sektor heraus

NVIDIA bringt ein neues Produkt auf den Markt! Llama-Nemotron-Nano-VL-8B-V1 veröffentlicht - Bild-, Video- und Text-basierte Allrounder, wer wird der König des Fine-Tuning?