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Google hat sein fortschrittlichstes großes Sprachmodell, Gemini Pro, veröffentlicht und bekannt gegeben, dass Nutzer eine speziell angepasste englischsprachige Version von Gemini Pro in Google Bard erleben können. Gemini Pro übertrifft GPT-3.5 und schneidet in vier von sechs Benchmark-Tests besser ab.
Nutzer können Bard mit Gemini Pro kostenlos ausprobieren. Google plant außerdem die Einführung von Bard Advanced mit Unterstützung für multimodale Eingaben.
Willkommen im Bereich [KI-Tagesbericht]! Hier ist Ihr Leitfaden, um jeden Tag die Welt der künstlichen Intelligenz zu erkunden. Jeden Tag präsentieren wir Ihnen die Hotspots im KI-Bereich, konzentrieren uns auf Entwickler und helfen Ihnen, technologische Trends zu erkennen und innovative KI-Produktanwendungen zu verstehen.
Willkommen bei der Rubrik "KI-Tagesbericht"! Hier ist Ihr tägliches Leitfaden für die Welt der künstlichen Intelligenz. Jeden Tag präsentieren wir Ihnen die aktuellen Themen aus dem Bereich KI und konzentrieren uns auf Entwickler, damit Sie die technischen Trends verstehen und innovative Anwendungen von KI-Produkten kennenlernen können. Frische KI-Produkte, klicken Sie hier für mehr Informationen: https://top.aibase.com/1. Tencent Yuanbao wird erneut verbessert: mit einer Frage suchen, Bilder und Videos werden sofort angezeigt, die Informationserfassung wird anschaulicher! Die verbesserten Funktionen von Tencent Yuanbao ermöglichen eine noch ansprechendere und effizientere Informationsbeschaffung. Benutzer müssen nur eine Frage stellen, um Texte und Bilder zu erhalten.
Google gab bekannt, sein neuestes Videoerzeugungsmodell Veo3 weltweit zu veröffentlichen. Diese Ankündigung wurde von vielen Nutzern erwartet, und Veo3 ist jetzt für Gemini-Nutzer in über 159 Ländern verfügbar und bietet eine neue Videoerstellungserfahrung. Das Merkmal des Veo3-Videoerzeugungsmodells besteht darin, dass Benutzer Videos von bis zu acht Sekunden Länge mit einfachen Textanweisungen erstellen können. Laut Google wurde diese Technologie für kreative Nutzer entwickelt, insbesondere für Nutzer sozialer Medien, die zunehmend nach kurzen Videoinhalten suchen.
Google hat kürzlich eine neue KI-Tool-Suite namens Gemini for Education vorgestellt, basierend auf seinem neuesten Modell Gemini2.5Pro und dem leistungsstarken und speziell für den Bildungsbereich optimierten LearnLM-Lernmodell. Dieses Angebot bietet kostenlosen, starken und effizienten Lern- und Unterrichtsunterstützung für Lehrer und Schüler weltweit. Dieser Schritt markiert einen weiteren bedeutenden Durchbruch von Google im Bereich Bildungstechnologie und zielt darauf ab, Bildungspersonal und Schüler durch KI-Technologien zu unterstützen und ein individuelleres und effizienteres Lernerlebnis zu schaffen. Gemini for Educa
OpenAI hat kürzlich bekanntgegeben, dass es trotz der Testphase in der Anfangszeit nicht auf große Mengen von Google-TPU-Chips setzen wird. TPU (Tensor Processing Unit) sind maßgeschneiderte ASIC-Chips von Google, die für maschinelles Lernen konzipiert wurden und die Trainings- und Inferenzprozesse von neuronalen Netzwerken beschleunigen sollen. TPU verwenden eine datenstromgestützte Architektur, die effiziente Matrix-Multiplikations-Pipelines ermöglicht und dadurch die Speicherzugriffsverzögerung reduziert. Bildquelle: Das Bild wurde mit KI generiert, der Bildlizenzgeber ist Midjourney. OpenAI gab an, dass es weiterhin
Mit der rasanten Entwicklung der Künstlichen Intelligenz erlebt der AI-Assistent Gemini Live von Google ein großes Update. Laut neuesten Informationen von AIbase wird Gemini Live kurz vor der tiefen Integration mit verschiedenen Google-Anwendungen stehen und den Nutzern eine noch intelligenterere und effizientere Interaktionserfahrung bieten. Diese Funktion steigert nicht nur die Produktivität, sondern verändert auch grundlegend, wie Benutzer mit dem Google-Ökosystem interagieren. Nahtlose Integration mit Google-Anwendungen, intelligente Bedienung ist einfacher als je zuvor. Neuigkeiten zufolge
Ein neuer nachhaltigkeitsbericht von Google enthüllt eine beeindruckende Tatsache: In nur vier Jahren hat sich der Stromverbrauch der Datenzentren des Unternehmens mehr als verdoppelt, von 14,4 Millionen Megawattstunden im Jahr 2020 auf 30,8 Millionen Megawattstunden im Jahr 2024. Wenn man die Zeitspanne auf zehn Jahre verlängert, ist der Stromverbrauch der Google-Datenzentren gegenüber den geschätzten 4 Millionen Megawattstunden im Jahr 2014 sogar um das Siebenfache gestiegen. Starke Nachfrage nach Strom: Datenzentren sind zu Energieverbrauchern geworden, bei denen die Effizienzsteigerung an ihre Grenzen stößt. Laut Daten liegt das Stromproblem von Google fast vollständig in den Datenzentren.
