Hoy, el equipo Seed de ByteDance presenta oficialmente su nueva generación de modelos de creación de imágenes, Seedream4.0. Este modelo ha logrado una mejora integral en el campo de la generación multimodal, integrando la capacidad de creación de texto e imágenes, mostrando una mayor velocidad y utilidad, lo que marca un importante salto en la tecnología de generación de imágenes.
Seedream4.0 ha logrado importantes avances en varios aspectos. Su funcionalidad multimodal se ha ampliado, permitiendo a los usuarios combinar flexiblemente texto e imágenes para crear, apoyando diversos modos como generación de imágenes a partir de texto, generación de imágenes a partir de imágenes y edición múltiple de imágenes. Esto ofrece a los creadores una mayor variedad de formas de expresión, capaces de satisfacer las necesidades creativas de diferentes campos.
En cuanto al aspecto estético y estilizado, Seedream4.0 también destaca. El modelo permite una transferencia altamente libre de estilos artísticos, desde el estilo barroco clásico hasta el estilo cyberpunk moderno, permitiendo a los usuarios crear fácilmente efectos visuales únicos. Además, el modelo integra conocimiento del mundo, mejorando así su capacidad de comprensión de entradas multimodales, lo que hace que las obras generadas sean más cercanas a la realidad en términos lógicos y creativos.
Desde el punto de vista técnico, Seedream4.0 ha logrado una mejora en la velocidad de razonamiento mediante un nuevo diseño de arquitectura eficiente, superando 10 veces la velocidad de razonamiento del modelo anterior, Seedream3.0. Este progreso no solo mejora la experiencia del usuario, sino que también brinda un sólido respaldo técnico para aplicaciones prácticas.
El lanzamiento de Seedream4.0 también trae ocho modalidades básicas, desde la edición precisa hasta la generación basada en inferencia contextual, cada una optimizada para necesidades reales. Por ejemplo, la función de edición precisa permite a los usuarios modificar imágenes de alta calidad mediante simples indicaciones de texto, reduciendo significativamente los costos de corrección manual. Además, la función de renderizado avanzado de texto y tipografía soportada por el modelo puede generar contenido complejo como fórmulas y gráficos estadísticos, satisfaciendo las necesidades de escenarios educativos y académicos.
