Hace poco, el modelo médico de gran escala Baichuan lanzó oficialmente su nuevo modelo médico, Baichuan-M2Plus, y actualizó simultáneamente la aplicación complementaria Bai Xiaoying, abriendo las interfaces de API. Este lanzamiento marca un importante avance posterior al lanzamiento del modelo de código abierto Baichuan-M2.
A través de una serie de evaluaciones, M2Plus mostró un excelente desempeño en la tasa de alucinación médica, reduciéndose significativamente en comparación con los modelos generales, especialmente en la comparación con los productos médicos existentes DeepSeek, donde la tasa de alucinación se redujo aproximadamente tres veces, e incluso superó a la popular aplicación médica estadounidense OpenEvidence.
Nota de la fuente de la imagen: la imagen fue generada por IA, el proveedor de licencias es Midjourney
M2Plus utiliza el paradigma de razonamiento basado en evidencia de seis fuentes (EAR), convirtiéndolo en un asistente inteligente conocido como "ChatGPT para médicos". Este modelo aborda los problemas de aplicación en escenarios médicos serios, integrando información real de investigaciones originales, revisiones de evidencia, normas de guías, conocimientos prácticos, educación en salud pública y regulaciones, construyendo un sistema completo de conocimiento médico, asegurando así la confiabilidad y la ciencia de las decisiones médicas.
En cuanto a la recuperación basada en evidencia, M2Plus utiliza el marco PICO para convertir las consultas médicas en preguntas estructuradas, asegurando que la información recuperada sea precisa y confiable. El diseño de este modelo permite a los médicos obtener evidencia médica de alto nivel y confiable al enfrentar problemas médicos complejos, mejorando así la eficiencia del uso de la información médica.
Más destacable aún, M2Plus utiliza un mecanismo de entrenamiento "reforzado por evidencia" al responder preguntas médicas, asegurando que las respuestas no solo estén basadas en la evidencia recuperada, sino que también eviten eficazmente la generación de información arbitraria. Al fortalecer la citación de fuentes autoritativas y evaluar la calidad de la evidencia, M2Plus demuestra una confiabilidad comparable a la de expertos clínicos experimentados.
En pruebas en múltiples escenarios médicos, M2Plus recibió una alta valoración de los médicos clínicos, especialmente en el análisis de historias clínicas, enfoques diagnósticos y planes de tratamiento, obteniendo amplia aceptación por la precisión y profesionalidad de sus respuestas. Además, en el examen de calificación para médicos practicantes en Estados Unidos (USMLE), M2Plus obtuvo una notable puntuación de 97, demostrando aún más su potencial de aplicación en el campo médico.
Destacado:
🌟 Lanzamiento del modelo M2Plus, reduciendo significativamente la tasa de alucinación médica y superando varios productos médicos existentes.
🔍 Utiliza el paradigma de razonamiento basado en evidencia de seis fuentes (EAR), asegurando la ciencia y la confiabilidad de las decisiones médicas.
🏆 Obtuvo 97 puntos en el examen USMLE, mostrando una capacidad profesional médica sobresaliente.
