अपने आप को "AI डेटा विश्लेषक" कहने वाली स्टार्टअप कंपनी Julius AI हाल ही में 10 मिलियन डॉलर के सीड फंडिंग राउंड में सफलता प्राप्त करने में सक्षम हो गई। इस फंडिंग राउंड का नेतृत्व ज्ञात वेंचर कैपिटल फर्म Bessemer Venture Partners द्वारा किया गया। इस फंडिंग राउंड में कई ज्ञात निवेशकों ने भाग लिया, जिसमें Horizon VC, 8VC, Y Combinator, AI Grant एक्सेलरेटर, और Perplexity के सीईओ Aravind Srinivas, Vercel के सीईओ Guillermo Rauch और Twilio के सह-संस्थापक Jeff Lawson जैसे बहुत से प्रसिद्ध एंजेल निवेशक शामिल हैं।
Julius AI के संस्थापक Rahul Sonwalkar ने 2022 में Y Combinator से स्नातक होने के बाद इस कंपनी की स्थापना की। एक्सेलरेटर के दौरान Sonwalkar ने एक लॉजिस्टिक्स स्टार्टअप स्थापित किया था, लेकिन अंत में उन्होंने इसे छोड़ दिया और Julius AI के विकास पर पूर्ण ध्यान केंद्रित कर दिया।
Julius AI बड़े डेटा सेट के विश्लेषण और दृश्यकरण के माध्यम से डेटा वैज्ञानिक की तरह काम करता है और प्राकृतिक भाषा के संकेतों के आधार पर पूर्वानुमान मॉडल बनाता है। यह चैटजीपीटी, एंथ्रोपिक के क्लॉड और गूगल के जीमी जैसी बुनियादी मॉडल कंपनियों के समान कार्य करता है, लेकिन Julius AI ने अपना बाजार स्थापित कर लिया है। कंपनी ने बताया कि अब इसके 2 मिलियन से अधिक उपयोगकर्ता हैं और इसके द्वारा 10 मिलियन से अधिक दृश्यकरण बनाए गए हैं।
Rahul Sonwalkar ने TechCrunch के साथ एक साक्षात्कार में कहा, "Julius का उपयोग करने का सबसे आसान तरीका इससे बात करना है। आप अपने टीम विश्लेषक के साथ बात करते हुए एआई से बात कर सकते हैं, और एआई आपके लिए कोड चलाएगा और विश्लेषण करेगा जैसा कि एक मनुष्य करेगा।" उदाहरण के लिए, Julius एक ऐसा प्रश्न जवाब दे सकता है और चित्र के रूप में दिखा सकता है: "क्या आप चीन और संयुक्त राज्य अमेरिका के अलग-अलग उद्योगों के आय और शुद्ध आय के बीच संबंध को व्यावहारिक रूप से देख सकते हैं?"
गत वर्ष, Julius डेटा विज्ञान के क्षेत्र में विशेष क्षमता के कारण हार्वर्ड बिजनेस स्कूल (HBS) के प्रोफेसर Iavor Bojinov के ध्यान में आ गया। Bojinov ने Julius से बहुत प्रभावित हुए और Sonwalkar को विशेष रूप से अपने डिज़ाइन को बदलने के लिए आमंत्रित किया, जो हार्वर्ड बिजनेस स्कूल के नए अनिवार्य कोर्स - "नेताओं के लिए डेटा विज्ञान और कृत्रिम बुद्धिमत्ता" के लिए अनुकूलित किया गया।
Sonwalkar ने बताया कि बुनियादी मॉडल कंपनियों के समान उत्पाद विकसित करते समय कई लोगों ने इसकी सफलता की संभावना पर सवाल उठाया। उन्होंने इस पर कहा, "हमने पाया कि उपयोग मामलों पर ध्यान केंद्रित करना बहुत महत्वपूर्ण है।"