この記事では、AIが医薬品開発にもたらす可能性について議論します。製薬会社は、AIが医薬品開発の時間を短縮できると主張していますが、これらの主張は、独立した検証と臨床試験の結果によって裏付けられる必要があります。
医薬品開発のプロセスは不確実性に満ちており、AIによって前臨床試験段階が短縮されたとしても、多くの候補薬は後期段階で失敗する可能性があります。
業界と学界は、AIを最適に活用する方法を決定するために、相互に有益な協力関係を築く必要があります。
この記事では、AIが医薬品開発にもたらす可能性について議論します。製薬会社は、AIが医薬品開発の時間を短縮できると主張していますが、これらの主張は、独立した検証と臨床試験の結果によって裏付けられる必要があります。
医薬品開発のプロセスは不確実性に満ちており、AIによって前臨床試験段階が短縮されたとしても、多くの候補薬は後期段階で失敗する可能性があります。
業界と学界は、AIを最適に活用する方法を決定するために、相互に有益な協力関係を築く必要があります。
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vivoが新たに開発したBlueLM-2.5-3BはGUI理解能力を持つマルチモーダルモデル。2.9Bパラメータで、長短思考モードをサポート。20以上の評価で優れた性能を示し、特にGUI理解と論理推論に強み。効率的なトレーニングにより低コスト運用を実現。....
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アリババがオープンソースの音声生成モデルThinkSoundを公開しました。このモデルは動画、テキスト、音声などのマルチモーダル入力に対応し、画面と高度に一致した高保真度の効果音を自動生成できます。このモデルではチェーン推論技術が採用され、音声と映像の正確な同期が実現可能です。これは映画やゲームなどさまざまな分野での利用に適しています。オープンソースプロジェクトとして、ThinkSoundは効果音創作のハードルを下げており、開発者は複数のプラットフォームから無料で取得できます。これはアリババがマルチモーダルAI分野で達成した最新の突破であり、効果音生成技術の発展を促進するものです。
ブロクはAIテストツールに特化したスタートアップ企業で、イノベーティブな技術によりユーザーの役割をシミュレートし、アプリのテストを行うことで、開発者がユーザー行動を事前に予測するお手伝いをします。創業チームは経験豊富な起業家から構成されており、750万ドルの資金調達を成功させています。従来のテストツールと比較して、ブロクはより前向きなアプローチを取り、コード作成前に改善点を提案できます。現在製品は内側テスト段階であり、テスト精度が求められる金融や医療などに対して主にサービスを提供しています。今年度中に数百万ドルの収益を実現する予定です。
AppleのAI責任者Ruoming Pang氏がMetaのスーパーインテリジェンス研究所に転職。Metaは2億ドル超の報酬(株式・ボーナス含む)を提示し、Appleは対抗せず。新責任者を任命し、チーム再編を実施。高待遇引き抜きがAppleのAIチーム離脱を招く可能性も。....
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Googleが医療AI開発キット「HAI-DEF」を発表。MedGemma(医療テキスト生成)とMedSigLIP(画像分類)の2つのオープンモデルを提供。単一GPUで動作可能で、データプライバシーに配慮。詳細チュートリアルあり。....