Sora的出现可能加速游戏研发效率,提升游戏体验,但游戏成功仍需要多个因素的叠加。影视创作极具创造性和随机性,AI无法复制。Sora生成的视频质量较好,但更像游戏的开头而不是电影或广告片段。Sora支持文字+图片生成视频,以及基于文本提示改变视频风格和元素。Sora结合了Diffusion model和Transformer技术架构,但难以准确模拟复杂场景的物理原理。
Sora的出现可能加速游戏研发效率,提升游戏体验,但游戏成功仍需要多个因素的叠加。影视创作极具创造性和随机性,AI无法复制。Sora生成的视频质量较好,但更像游戏的开头而不是电影或广告片段。Sora支持文字+图片生成视频,以及基于文本提示改变视频风格和元素。Sora结合了Diffusion model和Transformer技术架构,但难以准确模拟复杂场景的物理原理。
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腾讯混元团队开源HY-Motion1.0模型,基于DiT架构与流匹配技术,通过文本描述即可生成高质量3D骨骼动画,兼容主流3D工具,大幅降低动画制作门槛。该模型采用全阶段训练策略,利用超3000小时动作数据优化生成效果。
NVIDIA推出NitroGen通用游戏AI模型,通过4万小时游戏视频学习,覆盖千款游戏,支持画面与手柄操作识别,提供开放数据集和预训练策略。

NVIDIA与斯坦福大学联合发布通用游戏AI智能体NitroGen,在1000多款游戏、4万小时数据上训练而成,具备强大跨游戏泛化能力。研究团队将开源数据集和模型权重,推动全球AI与游戏研究发展。

生成式AI在游戏行业应用广泛,Steam平台已有超1万款游戏使用该技术,占比约8%,且数量持续增长。这些游戏总收入达6.6亿美元,有力反驳了“只有劣质游戏才用AI”的偏见。
日本女子与AI游戏角色结婚,引发人机关系讨论。她因ChatGPT建议结束订婚,后创造数字伴侣并举办婚礼。
生成式AI正加速融入游戏开发。最新Steam销量榜前十中,半数游戏来自已公开采用AI技术的工作室,其中三款已明确使用AI,如《Arc Raiders》和《燕云》。这表明尽管争议尚存,AI已成为头部游戏不可或缺的生产力工具。

英伟达推出通用游戏智能体NitroGen,基于OpenVision动作模型,旨在成为跨虚拟世界的通用代理。其创新在于利用YouTube和Twitch上带有控制器叠加层的游戏视频作为训练数据,学习复杂操控逻辑,突破传统AI的单一用途限制。

YouTube推出“Playables Builder”测试版,用户可通过文字、视频或图片提示轻松创建游戏,旨在激发创造力,让更多人参与游戏制作。

OpenAI与迪士尼达成创新合作,以认股权证换取超200个经典角色使用权,包括米老鼠、灰姑娘等。此举为Sora文生视频模型注入顶级IP资源,同时通过股权绑定深化双方战略关系,重塑AI与娱乐产业合作模式。

初创公司First Voyage推出AI应用Momo Self Care,通过数字宠物养成结合习惯追踪的创新模式,帮助用户建立真实生活习惯。该应用已吸引超200万用户创建任务,并完成250万美元种子轮融资。